數(shù)據(jù)分析：一般指對數(shù)據(jù)進行研究的方法和過程。
商業(yè)智能：是指將數(shù)據(jù)分析商業(yè)化、信息化，實現(xiàn)商業(yè)價值的企業(yè)信息化建設過程。

所以數(shù)據(jù)分析包含的內(nèi)容可以很寬泛，而商業(yè)智能則更聚焦于實現(xiàn)商業(yè)價值。
數(shù)據(jù)分析只是一種工具（一種系統(tǒng)化分析問題的方式），可以很簡單也可以很復雜。

簡單點的例子：通過分析購買我產(chǎn)品的人大多數(shù)來自北京，則北京是我的主要消費者居住的城市。

復雜點的例子: 通過利用統(tǒng)計方法建立數(shù)學模型。我想從100000人中找出100個購買我產(chǎn)品概率比較大的客戶，則可以通過利用logistic regression來數(shù)學建模找到這群人。

無論你的商業(yè)模式是什么樣子，你用數(shù)學方法，用數(shù)據(jù)證明你的假設都可以稱為 數(shù)據(jù)分析。所以數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)，形容的是一個會利用數(shù)學方法，用數(shù)據(jù)證明假設的人。

而商業(yè)智能則是一種產(chǎn)品/服務，這個產(chǎn)品/服務可能包含報表，分析，管理等等利用計算機和編程技術(shù)自動化一些商業(yè)過程的行為。舉例子：水果店老板利用商業(yè)智能做出來的報表或dashboard觀測自己商店的人流量，購買量，購買時間，及時調(diào)整自己的庫存和銷售節(jié)奏。

之前的人做生意，依靠的是直覺和經(jīng)驗。現(xiàn)在在計算機的幫助下，可以利用數(shù)據(jù)分析減少試錯，減少錯誤決策帶來的成本，明白生意好的因由。而商業(yè)智能將這一切，盡可能的自動化 和簡化 。

1.數(shù)據(jù)分析的概念：
通俗意義上來講，“數(shù)據(jù)分析”并沒有特定的應用場景，人們更喜歡將數(shù)據(jù)分析作為一種行為過程去討論，或在其后加上諸如方法論這類的具體名詞來定義。
作為對數(shù)據(jù)進行研究的過程而言，數(shù)據(jù)分析將經(jīng)歷明確目標、收集、處理、探索、展現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)問題這幾個步驟。

數(shù)據(jù)分析的六個步驟
在這個過程中我們更加注重過程勞動和成果價值，而這個過程小到凝視身邊人一眼，大到制定國家發(fā)展五年計劃，它發(fā)生在生活的方方面面。
舉個生活中的小例子，比如我們想買一款適合自己的手機，在對手機市場不熟悉的情況下，可以在各大論壇搜集參數(shù)信息，結(jié)合自己的預算、喜好，選出要購買的手機品牌、價格、性能等需求細節(jié)，進而確定我們的最終選擇。
這樣的行為也可以是屬于數(shù)據(jù)分析，屬于個人行為，也并不需要專業(yè)的工具，更不會對個人產(chǎn)生直接的商業(yè)價值。
這意味著廣義上的數(shù)據(jù)分析代表的僅是一種行為的過程，沒有特定的應用對象和場景，和商業(yè)智能并沒有很明確的對比意義。

1.1數(shù)據(jù)分析方法：
對于具體的數(shù)據(jù)分析方法，在各行各業(yè)的應用也是多如繁星、數(shù)之不盡，下面的一些方法作為例子，為大家拋磚引玉。

數(shù)據(jù)分析方法
2.商業(yè)智能的概念：
商業(yè)智能是指將數(shù)據(jù)分析商業(yè)化、信息化，實現(xiàn)商業(yè)價值的企業(yè)信息化建設過程。
“商業(yè)智能”（或商務智能）這個詞其實誕生于上世紀90年代，經(jīng)過幾十年的發(fā)展演變，許多人會將商業(yè)智能看成一種解決方案，最終目標是為管理者提供決策支持。
究其實際情況而言，解決方案是一種運用合理的方法、合理的工具手段，以合理的成本投入去解決企業(yè)一段時間范圍內(nèi)可預見難題的行動方案，是有保質(zhì)期的。
而商業(yè)智能是經(jīng)過階段性遞進、持續(xù)優(yōu)化的信息化建設過程，追求的是持續(xù)收益、長期決策支持，而不是短期見效。

2.1商業(yè)智能建設的難點：
而且在商業(yè)智能建設過程中，我們會遇到以下幾大難題（敲黑板，劃重點）：
平臺挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)分析鏈條很長，從采集、治理、整合、存儲、計算、建模到展現(xiàn)，涉及工具和技術(shù)太多，成本高昂，架構(gòu)復雜，需求實現(xiàn)效率太低，難以滿足企業(yè)業(yè)務的洞察需要。
應用挑戰(zhàn)：IT部門辛苦做出的數(shù)據(jù)報告，業(yè)務部門覺得沒用，問業(yè)務部門有什么需求，又難以提出。
服務挑戰(zhàn)：無論是自建服務團隊還是找第三方供應商，缺乏貼身的精細化專業(yè)服務能力導致解決問題效率低下，帶來負面用戶反饋。
運營挑戰(zhàn)：用的都是國際大牌產(chǎn)品，但系統(tǒng)就是不穩(wěn)定，問題頻出，本質(zhì)是因為缺少運營的系統(tǒng)化方法。

解決商業(yè)智能建設過程中的難題，使商業(yè)智能建設過程能在企業(yè)內(nèi)取得長遠收益，為管理者做持之以恒、穩(wěn)健發(fā)展的決策支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，進而驅(qū)動商業(yè)價值體現(xiàn)，我們需要的是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長能力模型——PASO能力模型。

PASO能力模型

通過PASO能力模型，穩(wěn)健的完成企業(yè)商業(yè)智能建設過 程，獲得長期受益，才是真正意義上詮釋和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，實現(xiàn)長期決策支持。