1. 個人用戶：比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、個體數(shù)據(jù)分析師、學(xué)生，等等
2. 個人、小組或者部門，主要用戶是數(shù)量有限的數(shù)據(jù)分析師、公司業(yè)務(wù)人員、公司高層。分析方式以業(yè)務(wù)驅(qū)動為主。
3.大型企業(yè)級部署。分析方式可以是業(yè)務(wù)驅(qū)動，也可以是IT驅(qū)動，或者是兩種模式的結(jié)合。在此類型的客戶中，有一些客戶呈現(xiàn)出非常復(fù)雜的信息化現(xiàn)狀，比如能存在大量的信息孤島，眾多業(yè)務(wù)部門有數(shù)據(jù)分析需求，渴望建立自己的數(shù)據(jù)中臺，對數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)軟件的大規(guī)模部署均有很高要求。
沒有商業(yè)軟件可以同時滿足所有的需求，所以與其提問什么公司最好，應(yīng)該嘗試的提問是，最適合我或者我司的
商業(yè)智能軟件是哪一個？?
其實對應(yīng)不同的需求，商業(yè)軟件公司大概可以分成這么幾類：
1.以業(yè)務(wù)驅(qū)動（自助式）數(shù)據(jù)分析見長，兼顧IT驅(qū)動模式。在比較提供商的時候需要考慮自己當(dāng)前或者未來是否有需要集中化管理的需求，提供商是否有向未來需求擴展的局限性。
2. 以企業(yè)級的數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署見長，兼顧
自助式分析。在選型的時候需要考慮業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)分析靈活性的需求，提供商對自助式分析兼顧的程度是否可以滿足需求。
3.以某個細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析見長，比如嵌入式能力。需要充分溝通以理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)嵌入的需求，也需要謹(jǐn)慎思考未來對全方位數(shù)據(jù)分析的需求可能性，來判斷軟件提供商在更多維度能力上是否能滿足業(yè)務(wù)增長。
4.云部署或者私有化部署能力。企業(yè)軟件中的SAAS模式漸漸趨向成熟，但是商業(yè)智能行業(yè)的客戶，大都還是偏好私有化部署或者數(shù)據(jù)私有的云部署。數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟硬件的管理和維護成本，數(shù)據(jù)安全，是需要不斷權(quán)衡的幾個方面。
5. 以AI為主要區(qū)分點的新晉公司。
（部分內(nèi)容來源網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除）
