國外的有Power BI,tabluau,Qlikview。
PowrerBI采用的CS架構(gòu),主要的報表連接過程使用的客戶端,瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨下載msi驅(qū)動,而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽,不過其探索式分析能力有限,不適合做定制化開發(fā)(這個不符合我們需要集成的需求)。學習成本較低上手快,但功能簡單,無法支持復雜的業(yè)務場景,不支持定制開發(fā)。
Qlikview的主要特點是開發(fā)和使用簡單,但是操作性能差一些,總的來說,它可以讓自助
數(shù)據(jù)分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現(xiàn)。Qlikview通過AQL架構(gòu)提供靈活、強大的分析能力時,AQL架構(gòu)改變了需要OLAP立方體的需求。Qlikview的缺陷也很明顯,受限于用戶數(shù)(也就是說價格)和設計報表的復雜程度,只能用于少數(shù)幾個管理層人員,廣大的中層干部的報表問題,其實是沒有解決,而且是很難用QlikView去解決的。
Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的
商業(yè)智能工具軟件,用戶只需要簡單配置,拖拖拽拽,就可以做出數(shù)據(jù)分析。Tableau的理念是,界面上的數(shù)據(jù)越容易操作,公司對自己在所在業(yè)務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤,就能了解的越透徹。
國內(nèi)的有億信ABI,QuickBI。億信ABI內(nèi)置數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)交換工具,包含豐富的處理轉(zhuǎn)換組件,通過拖拽式的流程設計。輕松實現(xiàn)ETL過程、ETL過程流、調(diào)度,能夠幫助政府和企業(yè)快速構(gòu)建
數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)融合。對于處理后的數(shù)倉數(shù)據(jù),可在同一個平臺中無縫分析應用,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理分析的一體化流程。
數(shù)據(jù)處理與分析:一站式完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析,快速交付數(shù)據(jù)分析類項目;
構(gòu)建小型數(shù)倉:面向業(yè)務分析構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,提升數(shù)據(jù)分析效率;
可視化ETL工具:通過拖拽式的流程設計,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載與調(diào)度,方便技術人員操作。
QuickBI屬于阿里云的產(chǎn)品,使用成本很低,云計算的天生優(yōu)勢能夠以極低的使用成本擁有一個高效、安全、穩(wěn)定的商業(yè)智能平臺。Quick BI內(nèi)置的智能查詢加速引擎可以對海量數(shù)據(jù)進行實時在線分析,而無需提前進行大量的數(shù)據(jù)預處理,極大提高了分析效率。并且通過智能化的數(shù)據(jù)建模工具,極大降低了數(shù)據(jù)的獲取成本和使用門檻。通過拖拽式操作和豐富的可視化圖表控件,可以很輕松地完成數(shù)據(jù)透視分析、自助取數(shù)、業(yè)務數(shù)據(jù)探查、報表制作和數(shù)據(jù)門戶搭建等工作。它不僅僅是業(yè)務人員“看”數(shù)據(jù)的工具,更能讓每個人都成為數(shù)據(jù)分析師,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營。
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