隨著科技的不斷發展，報表的應用方式有了巨大的改變，最開始大家用紙筆進行業務數據的計算；后來有了電腦的助力，excel軟件慢慢進入大眾的視野；隨著數據的積累人民發現excel也不太夠用，隨之衍生出了專業的
BI軟件。
BI軟件發展史
最早的Bi軟件基本就是在excel的基礎上，基于報表進行設計，并以方便制作報表為核心，進行設計和開發的一套軟件，本質上沒有超脫
報表系統的范疇。后來隨著BI需求的爆炸性增長，慢慢地傳統的報表制作方式已經較難滿足日益增長的BI分析需求，于是Tableau等
敏捷BI產品應運而生，敏捷BI實際就是為了解決傳統BI軟件使用困難的現狀，通過拖拉等方式降低軟件的使用門檻。
雖然現在數據爆炸性增長，
數據分析的需求也越發常見，但是敏捷BI的普及率還是沒有達到相關從業人員的預期，人們依然大量使用matlab、python等高門檻的方式來進行數據分析。歸根結底，數據分析軟件還是不夠好用。難道就沒有一款更加便捷、簡單、符合人們使用習慣的BI軟件嗎？
探索更好用的智能BI
鑒于以上現狀，億信華辰通過多年的設計和研發，推出了新一代的智能數據分析問答平臺——智問，通過對話的方式就可快速獲取想要的數據圖表，進而快速進行數據分析，一經問世受到了用戶的廣泛認可。
由于目前AI技術的局限性，語義理解能力還沒有辦法把客服所有數據分析場景都承擔下來，于是我們結合已有的敏捷BI的分析能力進行全新的探索，推出了智問的全新版本。在這個版本中，智問不再承擔全部的數據分析要求，而主要負責簡單的數據分析和數據定位，這樣用戶可以快速得到目標圖表以及數據所在的數據源，進而可以在數據源中自由漫游，進行你想要的實現的分析。
能對話的敏捷BI是如何實現的？
首先智問的核心技術，可以稱之為NL2SQL技術，NL2SQL（Natural Language to SQL）是一項將用戶的自然語句轉為可執行 SQL 語句的技術，對改善用戶與數據庫之間的交互方式有很大意義。NL2SQL的本質是將用戶的自然語言語句轉化為計算機可以理解并執行的規范語義表示 (formal meaning representation)，是語義分析 (Semantic Parsing) 領域的一個子任務。
傳統的NL2SQL技術通過直連數據庫，系統就能了解數據并可以通過自然語言生成sql查詢出想要的數據，但在我們看來，目前AI技術具有局限性，還沒有辦法做到非常完美的用戶體驗，于是我們結合我們多年深耕BI領域的行業經驗，以及可以幫助計算機理解人類知識的知識圖譜等技術，創造出一個全新的NL2SQL解決方案。
在這個方案中，語音識別和搜索框是耳朵和眼睛，用來收到對話的信息；NLP技術是理解力，將收到的信息轉換成可以理解的信息；知識圖譜是掌握的知識，搜索引擎是存儲的數據；SQL引擎是思考的過程，將信息轉換成SQL，最后圖表引擎是手中的筆，用來將獲取的知識表現出來。
億信華辰旗下跨領域的創新BI產品——智問完全脫離傳統的報表體系，用戶無需預先設計報表，系統即可根據語音輸入自動生成最優的可視化結果，極大地降低用戶數據分析的門檻，節省了用戶的學習成本。
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