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什么是數據倉庫_數據倉庫的類型

時間：2021-06-18來源：知乎瀏覽數：346次

數據倉庫概念
數據倉庫是一個面向主題的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相對穩定的(NonVolatile) 、反映歷史變化( Time Variant)的數據集合,用于支持管理決策。對于數據倉庫的概念我們能夠從兩個層次予以理：①數據倉庫用于支持決策,面向分析型數據處理,它不同于企業現有的操作型數據庫；②數據倉庫是對多個異構數據源的有效集成,集成后依照主

題進行了重組,并包括歷史數據,并且存放在數據倉庫中的數據一般不再改動。企業數據倉庫的建設是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念,僅僅有把信息及時交給須要這些信息的使用者,供他們作出改善其業務經營的決策,信息才干發揮作用,信息才有意義。而把信息加以整理、歸納和重組,并及時提供給對應的管理決策人員是數據倉庫的根本任務。

數據倉庫類型—企業數據倉庫
企業數據倉庫是一個集中式倉庫。它為整個企業提供決策支持服務。它提供了用于組織和表示數據的統一方法。它還提供了根據主題對數據進行分類并根據這些劃分進行訪問的功能。

數據倉庫類型—運營數據存儲
當數據倉庫和OLTP系統都不支持組織報告需求時，操作數據存儲（也稱為ODS）只需要數據存儲。在ODS中，數據倉庫是實時刷新的。因此，廣泛用于日?；顒?，例如存儲員工記錄。

數據倉庫類型—數據集市
數據集市是數據倉庫的子集。它是針對特定業務（例如銷售，財務，銷售或財務）而專門設計的。在獨立的數據集市中，數據可以直接從源收集。

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