商業智能（BI）和分析平臺是大中型企業信息學的主要內容。自2004年左右以來，基于視覺的數據發現一直是BI的關鍵組成部分; 在數據科學家和數據庫管理員的支持下，這種趨勢已經將業務分析師和管理人員的分析責任從IT轉移到自助服務。BI的重點已經從生成記錄系統的月度報告，到基于來自各種內部和外部來源的數據交互式發現和分享趨勢，預測和業務問題的答案。采用自助式可視化數據發現的企業通常可以在幾天內決定采取行動，而不需要幾個月的時間來做出決定。
如何選擇自助BI平臺？大多數情況下，您希望從用戶的角度和IT基礎架構的角度找到最適合您公司的平臺。
BI平臺是否與使用它的人員的技能相匹配？您的員工可以輕松學習和使用它嗎？它是否會使分析師的工作變得更容易，還是會造成比破壞更多的障礙？
它能夠讀取所有內部和外部數據源嗎？您可以在平臺內輕松清理和轉換數據嗎？平臺能夠顯示您需要的所有圖表嗎？您可以與公司中的任何人共享您的分析，還是僅與許可用戶共享？
考慮到這些因素，讓我們（按字母順序）檢查五個市場領先的BI平臺。
Power BI
Power BI，微軟進入自助服務BI戰略，包括Azure托管服務的Web界面和Windows桌面的Power BI Desktop應用程序。它比競爭對手的價格要便宜得多：標準賬戶是免費的，專業賬戶每個用戶每月9.99美元，而Power BI桌面是免費的。
網站和桌面應用程序都定期更新。Power BI桌面每月更新一次; 網站更新時很難說清楚。
對于某些數據源，Power BI具有預定義的圖表，儀表板和報告。例如，默認的Visual Studio Online儀表板和報告提供了為您的帳戶配置的項目中的Git，拉取請求和版本控制活動的概覽視圖。對于其他來源，Power BI希望看到其數據的某些標記。例如，它支持Excel工作表命名表，Excel數據模型表和Power View工作表。如果您的Excel工作表中只有原始數據，則需要返回它并創建一個或多個命名表; 如果您在導入之前確保數據類型正確，它也會有所幫助。
Power BI是使用Windows，Office和Azure生態系統的公司的合理選擇。對于想要為組織中的每個人提供BI的成本敏感型公司而言，它也是一個不錯的選擇。另一方面，Power BI不會像Qlik Sense或Tableau那樣為您的圖表提供盡可能多的分析功能或控制權。
Qlik Sense
Qlik在QlikView中擁有“模式1”或傳統BI產品，并已通過Qlik Sense擴展到自助BI。Qlik Sense于2014年推出，是一款基于與QlikView相同的內存關聯數據索引引擎的自助式BI和可視化產品。2016年，Qlik將其以前只有QlikView提供的報告引擎添加到Qlik Sense。
Qlik Sense 2.0是一款功能強大的數據發現和交互式分析工具。它幾乎可以連接到任何SQL數據庫，并且可以對可視化進行大量控制。但是，它并不像Tableau那樣易于學習，易于使用或在可視化的呈現方面具有靈活性。
BI的數據導入通常是一個混亂的過程。Qlik Sense 2.0嘗試在不同的表中關聯具有相同名稱的字段，但也會比較數據并提供有關類似字段的建議。此新功能稱為智能數據加載。
Qlik Sense 2.0還推出了Qlik DataMarket，它是六個類別的公共和商業數據來源：商業，貨幣，人口統計，社會，天氣和經濟。在分析私人數據時，擁有公共數據會有很大幫助。
Qlik通常以壓縮形式將數據保存在內存中。但是，有時候你有太多的數據要適應可用內存，在這種情況下，Qlik Sense可以使用“直接發現”模式，它將內存數據與按需數據庫內數據相結合。在直接發現模式中，某些字段僅作為可在表達式中使用的元數據/符號表加載到內存中。將根據需要查詢駐留在數據庫中的實際數據。
使用Qlik Sense時，您可以將書簽保存到當前工作表的當前選擇狀態，并且可以將書簽組合成故事并添加文本和其他注釋以使故事不言自明。如果您正在使用故事進行實時演示，則可以深入查看任何可視化的來源以回答問題，然后在您回答問題時返回故事。
Qlik的關聯綠白灰色體驗，其中顯示值的顏色表示狀態（選擇 - 可選 - 不可選），可幫助您發現相關和無關的數據，而無需挖掘 - 非常好的觸摸。我也喜歡Qlik定義表達式的方式，但不像我喜歡Tableau那樣多。Qlik Sense可以很好地控制可視化的外觀 - 比Microsoft Power BI更好，但不如Tableau好。
QuickSight
Amazon QuickSight完全在AWS云中運行，可以很好地訪問Amazon數據源并公平訪問其他數據源，并以基本價格提供基本分析和數據操作。在此處討論的其他產品中，QuickSight最接近Power BI，只是不依賴桌面產品來創建數據集 - 或者Power BI桌面/服務組合提供的分析能力水平。
與Power BI，Qlik Sense和Tableau一樣，QuickSight可連接到無數的數據源，并允許您準備數據集。擁有數據集后，您可以使用一個或多個可視化創建分析，您可以將其組織到儀表板和故事中。您可以在組織內共享數據集，儀表板和故事。QuickSight使這個過程變得非常簡單和直接，但它缺乏競爭工具中的一些有用的可視化功能。
公司中的第一個用戶永遠免費，并且有四個用戶的團隊試用可以免費使用60天。除了試用版之外，標準版每月額外用戶每月花費9美元，企業版每月花費18美元。
第一個QuickSight用戶獲得1GB SPICE（超高速并行內存優化計算引擎）存儲，其他用戶包括10GB SPICE。對于標準版，額外的SPICE存儲每月每千兆字節25美分，企業版每月每千兆字節38美分。企業版在靜態時添加安全數據加密，并與組織的AWS Active Directory建立連接。
SPICE是QuickSight用于可視化的高性能內存數據存儲，對于從文件導入的數據和SQL數據庫中的數據可選是必需的。SPICE表每個限制為10GB。
對于在AWS上托管許多數據源的商店，有限的分析需求和有限的開發時間，使用QuickSight似乎是明智的選擇。QuickSight以極低的成本增加了簡單的分析和可視化功能。
Tableau
Tableau將其產品描述為提供“按照您的思維方式工作的分析”，并說這些工具利用“人們快速發現視覺模式的自然能力，揭示日常機會和尤里卡時刻等。”盡管您有一定的道理，但可以說很多其他商務智能工具幾乎一樣。
分析工作流程的視覺發現階段是性感部分，但并不是大多數人花費大部分時間的地方。根據我的經驗，導入和調節數據很容易消耗80％的時間用于BI產品。
既然Tableau可以進行跨數據庫連接，那么您可能會導入多個數據源并加入它們，盡管如果您的公司很大（或很多）足夠擁有數據源，您可能會將大部分數據源托管在您的數據倉庫中。
然后，您將要逐行過濾和調整數據。最后，您將可以實際開始創建可視化，盡管在您嘗試進行探索時必須執行其他數據轉換并不罕見。但是，Tableau中的數據調節和轉換很容易實現，當然就像在Excel中一樣容易。無需返回導入階段即可添加計算字段或過濾數據。
Tableau中的可視化發現功能強大，Tableau為其易于使用的實現和圖表顯示的精細控制設置了標準。您可以通過單擊或拖動感興趣的維度（通常是離散的類別或特征）和度量（數值）來構建Tableau可視化，并自行選擇標記（顯示的類型，如條形，線條和點），或使用自動標記選擇，或使用“show me”方法選擇可視化。
要獲得更多控制，您可以將尺寸和度量拖動到特定標記特征或“貨架”上。當您了解分析中發生的情況時，您可以與其他人共享儀表板和故事。這可以通過發布到Tableau Server或Tableau Online輕松完成，無論您是在Tableau Desktop中工作還是需要上傳，或者您已經在線進行分析。
億信WonderBI
探索式的敏捷自助式數據分析工具 業務人員也可以使用的專業級數據分析產品
豌豆BI，人人都可以用起來的自助式分析工具。數據模型和數據處理是數據分析的基礎，但是數據倉庫、數據模型、維度、指標、關聯關系等模型的設計和處理，存在一定的技術門檻。為了讓業務人員可以自助完成數據分析，WonderBI自動識別指標維度和關聯關系，形成數據模型。在數據處理層面，類Excel界面操作，通過點選式操作輕松完成去除重復行、空值替換、數據裁剪、數據脫敏、類型轉換等操作。
一鍵數字畫像
億信豌豆BI是一款企業級敏捷BI工具，讓用戶更快的獲取數據全貌。WonderBI可以讓用戶一鍵探索數據，系統自動匹配最合適的圖形展示數據庫表數據，幫助用戶初步了解數據規律，也可以在數字畫像的基礎上進行二次分析。
全面的看板分析
億信豌豆BI讓您的自助式更加得心應手的數據分析。看板分析零學習成本，一分鐘上手，具有拖拽式的操作，全程無需編寫表達式；此外可自由布局，具備多維報表、智能統計圖、圖表鉆取聯動、模板制作引用、篩選過濾等功能，并支持一鍵選擇統計方法，如最大值、最小值、排名、比重、同比、環比、上期、去年同期等，滿足各類用戶對業務數據綜合分析需要。
豐富的統計圖表
WonderBI支持html5統計圖，目前提供的統計圖類型包括：單級浮動表、多級浮動表、交叉表、柱狀圖、線狀圖、條形圖、面積圖、餅圖、雷達圖、散點圖、儀表盤、氣泡圖、渲染地圖、標點地圖、熱力圖。
全自動的鉆取聯動
WonderBI支持聯動鉆取，即同一張看板可以換個角度查看數據，也可下鉆查看明細數據。WonderBI所有圖表無需任何設置即可聯動，也可選擇部分圖表參與聯動和下鉆。
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