數(shù)據(jù)毫無疑問是非常有用的，但是現(xiàn)如今有太多的數(shù)據(jù)包圍著我們。我們想快速地了解我們正在查看的內(nèi)容以及弄清數(shù)據(jù)的意義所在。要做到這一點，運用視覺信息是最好的辦法。記住：一圖勝千言。如何最好地顯示數(shù)據(jù)，這里有一些方法可以告訴你。

地圖

多個世紀以來，地圖一直用于從視覺角度表明數(shù)據(jù)。你可以簡單看一眼地圖，快速了解一個城市、國家或整個地球的物理空間構成。這種理解至少是基本層面上的。

但是它們也可以變得復雜。交互式地圖允許讀者點擊并深入掌控多層次的細節(jié)。熱力圖可以通過顏色強度來證明特定度量（如人口密度或病毒案例的數(shù)量）的分布。

這一張顯示了2016年美國總統(tǒng)選舉的結(jié)果，著色根據(jù)獲獎候選人的投票比例。

條形圖

我們使用它們來比較簡單的數(shù)據(jù)。對大數(shù)據(jù)，我們同樣可以。條形圖根據(jù)條塊的長度或高度顯示變量的值。條形圖可以是單個的、分組的（也稱為聚類的，表示每個變量類別中的多個項目的值）、堆疊的（也稱為復合，顯示整體的比例）。大多數(shù)時候，這種格式應該按照大小排序，除非是表現(xiàn)變量值隨著時間的推移而變化。

折線圖

基本的折線圖表示數(shù)據(jù)隨時間的變化。在一段時間內(nèi)繪制單個數(shù)據(jù)點，并將其通過直線連接起來。所得到的線條是隨時間變化而產(chǎn)生的變化的形象化表達，并且顯示變量的波動性、趨勢、加速度（峰值）和減速度（谷值）等數(shù)據(jù)特征。

你也可以通過線形圖來比較同一時間段內(nèi)的不同變量，這需要給不同變量（線條）以不同顏色。不要在坐標圖中使用太多線條，或者也不要讓最大的數(shù)據(jù)值超出你的坐標軸。

下圖是關于線形圖的一個經(jīng)典例子，奧運會曲棍球決賽與加拿大埃德蒙頓地區(qū)水資源使用的直接影響。在比賽間隙人們沖廁所時出現(xiàn)峰值，比賽重要時刻則出現(xiàn)低谷。

散點圖

這類圖需要兩個變量，自變量（X）和因變量（Y），并且二者的關系可能是正相關、負相關或無關系，你只需把它想成一個沒有線條的線形圖。

需要足夠多的數(shù)據(jù)點（需要很多），和一條概括性的趨勢線。初步來看，散點圖能夠展示不同數(shù)據(jù)點之間的既有聯(lián)系。

以下這個圖表，人均GDP與預期壽命成正比，隨著時間推移，人們預期壽命變長，這個相關關系依然存在。

信息圖表

它可能是目前最流行的數(shù)據(jù)可視化展示工具。許多人喜歡并在社交媒體上分享的信息圖表內(nèi)容會比分享其他內(nèi)容多3倍。

把你的研究成果進行可視化的展示，把觀點有邏輯地進行連接，并把它們結(jié)合到一塊，你就創(chuàng)造了一些他人能理解的東西。簡而言之，信息圖表能得到結(jié)果，花時間和精力去創(chuàng)造一個受關注的圖表是值得的。

餅狀圖

說實話，其實有很多人討厭餅狀圖，“在與數(shù)據(jù)可視化歷史的有關發(fā)展中，餅狀圖很容易成為最糟糕的傳遞信息的方式”，但公平來講，一切都在于你如何使用。

限制扇形的數(shù)量，并且在正確條件下使用它吧。

什么是正確的餅狀圖使用條件？是這些：

每一部分相加構成100%；

顯示扇形大小的差異（24％的切片和26％的切片的大小變化程度看起來幾乎相同）

僅使用一個餅圖，不進行餅圖間的比較

請記住，在12點處放置最大的扇形。

時間線

時間線能夠展示特定時間段內(nèi)的事件。畫一條線，標出起點和終點并且添加這兩個時點間所發(fā)生過的主要事件。然后時間線圖就完成了。不管是公司、工廠的歷史，或是生產(chǎn)的類產(chǎn)品的歷史，時間線都可以實現(xiàn)，清晰易懂。

詞云

詞云是將一個文本塊中詞（或短語）的規(guī)模和其使用頻率聯(lián)系起來，以此顯示一篇文章中其出現(xiàn)的頻率。文字在云中所占空間越大，它在一篇文章中也就越頻繁出現(xiàn)。

下圖的文字云基于《獨立宣言》文本而生成。

樹狀圖

當你想很輕易地解釋一種層級（階級）關系，或是多個步驟，樹狀圖可能是合適的方法（比如家譜圖）。

正確適當?shù)目梢暬沟弥v故事變得很簡單。它也從復雜、枯燥的數(shù)據(jù)集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數(shù)據(jù)，而是要用數(shù)據(jù)講故事。