目錄

一、什么是數據可視化？

二、數據可視化大屏分析軟件有哪些？

三、數據可視化需要寫代碼才能實現嗎？

四、數據可視化需要注意的問題

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科技公司并不是唯一需要關注數據分析的公司——任何類型的企業都應是如此。分析業務信息以促進數據驅動決策的制定，需要我們所說的商業智能軟件或BI工具。簡單來說，BI 是一套工具和方法，用于從源頭提取原始數據，對其進行轉換，將其加載到統一的存儲系統中，并呈現給用戶。

在實際數據以可視形式呈現之前發生的一切都可以被視為底層基礎設施，即所謂的數據管道。管道的主要部分是提取、轉換、加載(ETL)過程及其工具。你可以將其視為任何 BI 系統的后端。然后系統的前端是用戶界面，數據最終以視覺形式呈現給用戶，作為數據可視化看板或數據可視化大屏直接為有數據分析需求的企業或個人用戶使用。

一、什么是數據可視化？

數據可視化是將原始信息（文本、數字或符號）轉換為圖形格式的做法。數據可視化有一個明確的目的：顯示單元之間的邏輯相關性，并定義傾向、趨勢和模式。根據邏輯連接的類型和數據本身，可視化可以以合適的格式完成。因此，這非常簡單，任何分析報告都包含數據解釋示例，例如餅圖、比較條、人口統計圖等等。

在大多數情況下，視覺效果是通過相應的視覺軟件手動創建的，無論是 PowerPoint 還是 Photoshop。但是，數據可視化大屏分析工具的核心用途仍然在分析領域。出于這個原因，數據可視化成為通過 BI 界面（數據分析工具）向用戶介紹信息的標準方式。

二、數據可視化大屏分析軟件有哪些？

市場上沒有多少完全免費的選擇。但大部分數據可視化大屏分析軟件都可以免費試用，下面小編來介紹幾款國內外使用率比較高的數據可視化大屏軟件工具：

1.億信華辰酷屏

酷屏是億信華辰自主研發的新一代數據可視化產品，可靈活、快捷地制作各類交互式常規屏和大屏可視化，內置百余種炫酷組件和3D特效，讓數據“躍然屏上“，得到更形象、更直觀的可視化呈現。億信華辰酷屏功能：

1)豐富的可視化組件

2)酷炫的3D效果

3)可任意組合的可視化組件及模板

4)動態交互

5)低代碼，無需復雜代碼編寫即可實現數據可視化

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2.微軟 Power BI

微軟免費提供其軟件的情況并不少見，但存在一些小陷阱。你無需支付一美元即可獲得全部功能，但所有生成的報告都將發布到 Microsoft Gallery。因此，基本上，你的所有報告都將公開可見。Power BI 功能：

1)拖放界面

2)桌面應用程序

3)與數據源的本地集成的廣泛列表

4)可定制的報告

5)增量數據更新

6)Power BI Pro 中的完整 BI 生態系統即服務

3.Tableau Public

Tableau Public 也和微軟Power BI類似——與你在公共服務上發布的所有數據共享的完整功能。

4.Google Analytics

也許，對于任何想要創建可視化報告的用戶來說，這是最容易訪問的選項。Google Analytics功能：

1)Web應用程序

2)拖放界面

3)與 Google Analytics 和來自 Google Marketing Platform 的其他產品的內置集成

4)可定制的報告

6)對分析的共享訪問

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三、數據可視化需要寫代碼才能實現嗎？

目前市面上的大部分數據可視化大屏軟件均無需寫代碼，許多分析及可視化過程均使用工具已有功能及大屏模板組件，以上提到的四款數據可視化分析軟件均無需寫代碼即可實現數據分析及數據可視化需求。

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四、數據可視化需要注意的問題

如果你決定在分析中引入視覺效果，則必須了解一些潛在需要攻克的難題。如果你是經理或負責在組織中實施 BI，請在實際數據可用于可視化之前了解一些可能遇到的問題。下面小編將介紹數據準備階段你無法忽視的重點。

在軟件開發的任何過程中，定義所需的數據和可行的來源都是基于假設的。決定是否需要數據倉庫以及是否要將數據轉換為多種格式也是如此。

通過在數據處理的各個階段進行測試，可以找到一個簡單的解決方案。在數據可視化方面，我們必須測試那些可能會直接影響數據可視化結果的假設。這些項目是：

1)初始數據類型

2)選擇的來源

3)數據來源的類型（查詢、持續更新、臨時報告）

4)數據庫/數據倉庫的架構

所有這些結構元素都可以由該領域的領域專家（ETL 開發人員）進行測試，而假設可以與數據工程師/數據分析人員討論。

了解更多數據可視化大屏分析軟件的內容，可以訪問：http://m.122re.com/products/data-visualization.html

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