- 產品
- 產品解決方案
- 行業解決方案
- 案例
- 數據資產入表
- 賦能中心
- 伙伴
- 關于
時間:2019-06-18來源:知乎瀏覽數:3870次
今天我們就來聊一聊“大屏應用”說到大屏就一定要聊到數據可視化,現如今,數據可視化由于數據分析的火熱也變得火熱起來,不過數據可視化并不是一個新技術,可視化數據就是用可視化的方式展現的數據。
隨著物聯網、5G等各種跟連接有關的技術的出現與發展,每個人手中掌握的數據量都呈指數級增長,光看這些數是看不過來也看不懂的,“數據可視化”,就是一種簡化,讓艱難的數據理解過程,變成——看顏色,辨長短,分高低。從而大大縮短理解數據所需的時間。

首先我們說一下國外的數據可視化的發展現狀,其實在外國,數據可視化是一個成熟的技術,他們借助數據可視化技術,有很多的視覺化傳播媒體使用圖像化的方式進行傳播信息,從而提升了自己的影響力。其實隨著電腦技術的成熟和搜索引擎技術的發展,政府信息公開化,眾包模式的興起,人們獲取和解讀數據的可能性大大提高,基于數據挖掘、理解數據基礎上的數據大屏可視化,成為企業決策與宣傳手段一個新的發展方向和突破。

那么國內的數據可視化的發展現狀是什么呢?其實我國BI行業利用數據可視化進行數據分析處于剛剛起步階段。這是因為在過去,我們借助于常用餅狀圖、柱狀圖、表格等形式來美化版面,這種應用方式陳舊,內容抽象化,語言機關化公文化,流于表面,難以讓受眾真正理解和思考數字的縱深意義,揭示事件發展的方向和趨勢。所以說,要想改變這一狀態,就需要不破不立。
那么數據可視化的發展趨勢與現存問題是什么呢?其實在未來數據可視化的發展歷程中,數據的處理能力為核心,交互式可視化是新趨勢。
數據可視化大屏對新興技術的依賴,暴露出傳統報表的短板。數據可視化使受眾與企業的關系發生根本變化,得以感受到傳統報表難以揭示的現象和規律。當然需要注意的是,我們相信數據的力量但不能只靠數據,數據也可能存在誤差,要避免數據偏差和數據失真,就要學會去除噪音數據的干擾和不斷修正的方法。
加之數據可視化大屏制作周期長、人力成本高,都有待于未來技術的進一步發展來提升數據處理質量,縮短開發時間。
另外,盡管主流數據分析企業和新應用在大屏應用中做了大量數據可視化的嘗試,但其發展仍然面臨著受眾關注度不高、數據源開發有限、相關專業人才匱乏等問題。所以說我國的數據可視化還有很長的路要走。


上一篇:數據可視化對企業的重要性 ...
下一篇:數據可視化技術的誤區...