數據標準是組織數據中的基準數據，為組織各個信息系統中的數據提供規范化、標準化的依據，是 組織數據集成、共享的基礎，是組織數據的重要組成部分。依據數據特性的不同，可以把數據標準具體 劃分為四大類：業務術語標準、參考數據和主數據標準、數據元標準、指標數據標準。

1 業務術語
1.1 概述
業務術語是被批準的、被管理的業務概念定義的描述，需要通過流程來定義組織如何創建、審批、 修改和發布統一的業務術語，進而推動數據的共享和組織內部的應用。統一的業務術語定義以及相關的 元數據對于組織數據含義的良好管理是必要的。業務術語是組織內部理解數據、集成數據的有力基礎。 通過對業務術語的管理可以保證組織內部關于原子性特定事實相關術語的理解是清晰的，統一的。

1.2 過程描述
業務術語過程域主要包含以下活動：
a) 定義業務術語規范
定義業務術語包含的組成部分以及各個組成部分的描述，同時，制定業務術語管理的制度，包含組織、人員職責、應用原則等。

b) 定義業務術語管理流程
定義業務術語創建、變更、應用等方面的管理流程。

c) 業務術語字典
組織中已經定義，并且審批和發布的術語集合。

d) 業務術語宣貫
以郵件、網站、培訓等各種方式在組織內部介紹、推廣已經定義的業務術語。

1.3 建設目標
建設目標應包括以下內容：
a) 業務術語是可以清晰的表達業務含義的數據；
b) 組織已經建立了全面的、審核過的業務術語字典；
c) 組織遵循業務術語相關的命名標準、定義和元數據等相關規范；
d) 業務術語在組織內部的廣泛應用可以使利益相關者對業務元素含義的理解保持一致；
e) 通過數據治理可以促進業務術語的檢查、審批和統一的應用；
f) 當新的數據需求或者項目開始建設時，合規和執行過程的檢查流程可以保證業務術語的應用；
g) 組織內部已經建立溝通計劃和流程來獲取數據使用者和其他利益相關者關于業務術語的反饋。

1.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 在項目級業務術語已經被定義；
2) 在項目級數據模型的創建過程會參考已經定義和審批的業務術語。

b) 級別 2：受管理級
1) 業務領域級的流程已經被建立和文檔化，并且能夠在業務術語定義、管理、使用和維護 的過程中的得到應用；
2) 標準的業務術語已經被定義和發布給干系人；
3) 任何一個增加到術語目錄中的業務術語都必須有一個唯一的名稱和定義；
4) 新的開發、數據集成和數據整合工作在數據需求定義階段必須應用標準的業務術語定義。

c) 級別 3：已定義級
1) 業務術語定義規范已經被創建和應用；
2) 組織級的業務術語目錄已經建立；
3) 組織的業務術語在共享數據源的開發，數據轉換標準、方法論建設、語義模型建設以及 數據相關的其他活動中得到普遍應用；
4) 組織級的業務術語合規性管理工作流程得到執行和管理；
5) 組織已經設計相關的機制來加快業務術語、屬性和物理數據元素、名稱或者其他相關內 容之間的映射工作；
6) 在進行業務術語變更之前，影響范圍分析報告需要被指定并且要獲得審批；
7) 為評估組織進行全面業務術語管理的過程，評價指標已經被采用；
8) 合規檢查流程被用來確保業務術語被正確的應用，標示出現的問題并且確保這些問題被 處理。

d) 級別 4：量化管理級
1) 統計報告和其他量化分析技術被用來對業務術語過程進行管理，并且對業務術語的集成 進行總結、分析，為高層管理人員提供分析報告；
2) 統計報告和其他量化分析技術被用來對業務術語過程進行管理，并且對業務術語的集成 進行總結、分析，為高層管理人員提供分析報告；
3) 業務術語的定義適當的借鑒了業界標準；
4) 根據業務規則和體系化結構業務術語被不斷地豐富，并且在組織層面被統一的應用。

e) 級別 5：優化級
1) 組織發布白皮書和案例分析報告等來提高業務術語的高效管理；
2) 參加行業、國家業務術語標準的定義。

2 參考數據和主數據
2.1 概述
參考數據是用于將其他數據進行分類或目錄整編的數據，參考數據管理是對定義的數據域值（也稱 為詞匯/術語）進行控制，包括對標準化術語、代碼值和其他唯一標識符，每個取值的業務定義，數據 域值列表內部和跨不同列表之間的業務關系的控制；并且對準確、及時和相關參考數據值的一致、共享 使用進行控制，以進行數據分類和目錄整編。 主數據是組織中需要跨系統共享的核心業務實體數據。主數據管理是對主數據值進行控制，以實現 跨系統的一致、共享、上下文相關地使用主數據，以及對核心業務實體的真實情況的最準確、及時和相 關的版本進行控制。

2.2 過程描述
參考數據和主數據過程域主要包含以下活動：
a) 定義編碼規則
定義參考數據和主數據唯一標識的生成規則；

b) 定義數據模型
定義參考數據和主數據的組成部分以及各個組成部分的含義；

c) 識別數據值
識別參考數據和主數據取值的范圍；

d) 管理流程
創建參考數據和主數據管理相關的流程，包括創建、變更、凍結等流程。

e) 識別質量規則
檢查參考數據和主數據相關的業務規則和管理要求，建立參考數據和主數據相 關的質量規則；

f) 集成共享
參考數據和主數據和其他信息系統的集成。

2.3 建設目標
參考數據和主數據管理建設的目標如下：
a) 識別參考數據和主數據的“記錄系統（System Of Record 簡稱 SOR）”；
b) 建立參考數據和主數據的黃金記錄；
c) 識別和建立參考數據和主數據的管理規則；
d) 建立參考數據和主數據管理的質量規則；
e) 建立參考數據和主數據管理的考核規則。

2.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別 1：初始級
1) 識別了哪些數據是參考數據和主數據；
2) 識別了參考數據和主數據的記錄系統（System Of Record）； 3) 記錄系統中的參考數據和主數據和部分業務系統中的數據進行了集成。

b) 級別 2：受管理級
1) 建立了部分參考數據、主數據的數據標準定義，整合并描述了參考數據和主數據相關的 屬性；
2) 建立簡單的流程來進行參考數據和主數據的管理；
3) 新建項目的過程中，統一分析了項目與組織內部已有的參考數據、主數據的數據集成問 題。

c) 級別 3：已定義級
1) 實現了組織級的參考數據和主數據的統一管理；
2) 詳細定義了組織內部各類參考數據和主數據的數據標準，并且在組織內部進行了發布；
3) 各信息系統中的參考數據和主數據能夠及時和組織級的參考數據和主數據進行同步；
4) 詳細定義了各類參考數據和主數據的管理部門，并且制定了各類數據的管理規則；
5) 標準化了參考數據和主數據的管理流程，并且能夠按照流程來保證參考數據和主數據在 各方面的應用；
6) 能夠及時分析、跟蹤各系統中參考數據和主數據應用過程中的數據質量問題，并且能夠 推動數據質量問題的解決。

d) 級別 4：量化管理級
1) 制定各部門的參考數據和主數據管理的考核體系；
2) 定期生成、發布參考數據和主數據管理的考核報告；
3) 參考數據和主數據的管理規則、管理流程能夠不斷的優化、提升。

e) 級別 5：優化級
1) 建立了參考數據和主數據管理的最佳實踐資源庫；
2) 相關的最佳實踐能夠在行業內得到廣泛的推廣。

3 數據元
3.1 概述
數據元是用一組屬性描述其定義、標識、表示和允許值的數據單元，數據元主要有以下三部分組成：
a) 對象類:現實世界中的想法、抽象概念或事物的集合，有清楚的邊界和含義，并且特性和其行 為遵循同樣的規則而能夠加以標識；
b) 特性:對象類的所有個體所共有的某種性質；
c) 表示值域、數據類型的組合，必要時也包括度量單位或字符集。 數據元標準化的目的，就是要通過元數據的所有元素以及具體數據的數據單元（數據元）的標準化，使得數據的擁有者和使用者，對數據有著共同、一致和無歧義地理解。

3.2 過程描述
數據元是用來描述數據的最基本單元，是數據建模的基本元素。更細粒度的數據元能夠促進數據的 共享與交換，統一和標準的數據元是進行組織數據模型設計、數據庫設計、程序接口設計等方面的基礎。 數據元過程域主要包含以下活動：

a) 建立數據元的分類和命名規范
首先根據組織業務的特征建立數據元的分類規范，然后制定數 據元的命名、描述與表示規范，統一數據元的格式定義；

b) 建立數據元的管理規范
建立數據元管理相關的流程，包括數據元新增、數據元變更和刪除等， 同時建立數據元的管理組織，設置相關的管理職責；

c) 數據元的提取
建立數據元提供方法，根據自上而下（top-down）提取法和自下而上（down-top） 提取法等方法來進行數據元的識別和提取；

d) 建立數據元的統一目錄
根據數據元的分類信息以及其他業務管理的需求，建立數據元管理的 目錄結構，對組織內部的數據元分類存儲，方便查找和引用；

e) 數據元的查找和引用
提供相關的在線工具方便組織內部對于數據元進行查找；

f) 數據元的管理
提供對于數據元以及數據元目錄的日常管理，包括數據元的新增、修改以及刪 除等等；

g) 數據元管理報告
根據數據元的標準定期進行引用情況分析，了解各信息系統中對于數據元的引用情況，促進數據元的落地。

3.3 建設目標
數據元管理的建設目標如下：
a) 建立統一的數據元管理方法和規范；
b) 建立統一的數據元目錄。

3.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：

a) 級別 1：初始級
1) 在項目文檔中記錄了公共數據元的描述信息；
2) 公共數據元在項目數據模型建模的過程中得到了應用。

b) 級別 2：受管理級
1) 在業務條線內部統一記錄了數據元信息；
2) 在業務條線內部建立了數據元識別的方法，并且可以根據該方法進行數據元的識別、創 建；
3) 在業務條線內部建立了數據元管理和應用的流程，并且能夠通過流程來開展工作；
4) 在新項目建設過程中，進行了數據元應用情況的檢查機制，確保數據元定義能夠得到應 用；

c) 級別 3：已定義級
1) 建立了組織內部數據元管理相關的規范，包括命名規范、分類規范、描述規范等；
2) 建立了數據元的管理方法，統一了數據元的管理流程；
3) 能夠參考國家標準、行業標準來對組織內部的數據元標準進行優化；
4) 建立了組織級的數據元目錄，提供了統一的查詢方法，方便組織內部的應用；
5) 在創建數據元的過程中，能夠保證數據元的管理規范得到應用，并且能夠和相關業務術 語、參考數據等標準保持一致；
6) 能夠定期組織和開展數據元應用相關的培訓；
7) 建立數據元應用的映射機制，并且定期進行應用偏差分析；
8) 對于數據元相關的問題進行跟蹤和更正。

d) 級別 4：量化管理級
1) 定期發布數據元管理報告，階段匯總數據元管理工作的進展；
2) 制定各部門數據元的考核體系；
3) 定期生成數據元管理考核報告；
4) 數據元的管理規則、管理流程能夠不斷的優化、提升。

e) 級別 5：優化級
1) 依據本組織的數據元標準進行擴充，形成行業標準或者國家標準；
2) 定期在行業內部進行宣講，推廣最佳實踐。

4 指標數據
4.1 概述
指標數據是組織經營分析過程中衡量某一個目標或者事物的數據，一般是由指標名稱、時間、指標 數值等組成。指標數據管理是指對于組織內部經營分析所需要的指標數據進行統一規范化定義，數值加 工、數據展現等等。指標數據是數據業務價值的直接的體現，通過指標數據的標準化，可以統一組織各 部門對于指標的理解，有利于提升統計分析的數據質量。

4.2 過程描述
指標數據過程域主要包含以下活動：

a) 指標數據的分類框架
根據組織業務管理的需求，制定組織內指標數據分類管理的框架，分類 框架可以參考成熟的方法，或者業界相關的最佳實踐，要保證指標分類框架的全面性和各分類 之間的獨立性。

b) 指標數據的標準化定義
定義指標數據標準化的格式，包括指標數據本身包含哪些內容，每一 部分的含義，進而梳理組織內部所有的指標數據，形成組織內部統一的指標字典。

c) 指標數據的采集
根據指標數據的定義，由相關部門或者信息系統定期進行數據的采集、生成， 并且由該指標的歸口管理部門負責該指標數據的管理。

d) 指標數據的應用
對于指標數據進行訪問的授權，并根據用戶的需求進行各種數據展現或者提 供相關的報表。

e) 指標數據的質量管理
對于指標數據采集、應用過程中的數據進行監控，保證指標數據的準確、 及時。

f) 指標數據標準的管理
劃分各部分指標數據的歸口管理部門、管理職責和管理流程，并且按照 管理規定對這些指標標準進行維護和管理。定期發布指標管理工作報告，匯總指標標準的管理 工作，指標數據的質量情況等等。

4.3 建設目標
指標數據管理的建設目標如下：
a) 指標數據定義可以清晰的描述指標含義、指標口徑等；
b) 建立了組織內部統一、批準過的指標數據字典；
c） 建立了指標數據分類規范、定義規范；
d） 建立了統一的指標數據的管理流程。

4.4 度量標準
度量標準應包含以下內容：
a) 級別1：初始級
1） 在項目中定義了本項目相關的指標分析數據，并且在文檔中進行了描述；
2）項目組人員直接管理指標數據的新增和變更需求，并且維護文檔的變更。

b) 級別2：受管理級
1） 在業務條線內部初步匯總了當前的指標數據，形成了業務條線內部的數據手冊；
2） 在業務條線內部統一了標準定義規范和管理規范；
3） 在業務條線內部指定了指標數據統一管理的人員，實現了需求的統一管理；
4） 建立了簡單的流程來統一管理指標的的新增和變更。

c) 級別 3：已定義級
1） 能夠參考組織的業務戰略、外部監管需求來建立了統一的指標框架；
2） 對于各部門/子公司的指標進行統一匯總，形成組織層面統一的指標字典，并且進行了發 布；
3） 標準化了指標數據定義的規范，例如指標維度、公式、口徑、描述等；
4） 定義了每類指標數據的歸口管理部門，統一負責本部門指標數據的管理；
5） 規范化了指標標準管理、指標數據采集、應用等方面的流程，實現了組織層面的指標數據 的集中管理；
6） 定義了數據的管理需求，包括質量、安全等需求，并且能夠進行針對性的管理；
7） 對于指標數據相關的問題進行更正和跟蹤；
8） 指標數據的采集、應用能夠快速滿足業務的需要。

d) 級別 4：量化管理級
1） 定期發布指標數據管理報告，階段匯總指標數據管理工作的進展；
2） 制定各部門指標數據的考核體系；
3） 定期生成指標數據管理考核報告。

e) 級別 5：優化級
1） 成為業界公司對標的對象；
2）能夠在行業內部進行宣講，推廣最佳實踐。