隨著互聯網的快速發展，數據呈現爆炸式增長，但并不意味著所有數據都能得到有效利用。企業需要一個平臺，幫助其從海量的數據中挖掘出有價值的信息，并將其轉化為有用的產品與服務。

隨著互聯網的快速發展，數據呈現爆炸式增長，但并不意味著所有數據都能得到有效利用。企業需要一個平臺，幫助其從海量的數據中挖掘出有價值的信息，并將其轉化為有用的產品與服務。
大數據分析平臺可以幫助企業內部的海量數據進行高效的分析，它為用戶提供了一個全新的數據分析平臺，能夠將所有這些數據集中起來進行快速和自動化的分析。此外，在大數據分析平臺中還可以用到一些強大的數據挖掘工具，可以幫助企業進行實時洞察和預測性分析。

與傳統數據庫不同，大數據分析平臺擁有以下幾個優勢：

1、更強的查詢性能
通常情況下，數據庫中存儲有大量文件記錄。這些數據文件中保存了大量有關產品或服務用戶行為的詳細信息。這些文件包含了許多有價值的信息。然而，通過數據庫中的表結構來搜索數據是一項繁瑣而又耗時的工作，這常常使我們無法對它們進行有效地分析。
而大數據分析平臺是基于分布式架構打造的一個完整解決方案。它使用了大量先進而又靈活的計算引擎，可對大數據進行快速搜索和查詢。該平臺可以將數據庫中存儲、結構化或半結構化的數據進行分布式處理，使之成為一個大數據存儲平臺和計算引擎。借助分布式計算引擎，可以通過分布式文件系統對文件進行查找和插入操作；而借助分布式數據庫技術可以實現快速高效地查詢。
2、更低成本
大數據平臺允許用戶通過多種方式訪問所需資源。如通過互聯網、本地、移動設備或其他任何方式來訪問數據庫。大數據平臺的數據庫也支持多個用戶同時對一個數據庫中數據進行操作。因此無論從人力成本還是運維成本來說，大數據分析平臺能夠降低投入。
3、更快地響應
企業可以通過對數據進行集中管理和分析來降低成本并提高效率。尤其是在構造復雜的管理項目之中，大數據分析平臺能夠在第一時間提供數據分析結果并提供更有價值的信息，從而幫助企業對實時洞察進行快速響應。
4、更易于使用
用戶可以通過任何設備或應用程序來訪問大數據分析平臺中的所有功能，無需安裝任何軟件或硬件產品，同時也讓多平臺用戶能夠更便捷地使用平臺功能，同時這也節省了時間和成本并提高效率
5、更高的可靠性
對于企業而言，大數據分析平臺支持一系列功能和特性以確保其安全性及可靠性。這不僅包括對數據進行加密處理以防止信息被竊取，還包括為系統中易丟失或易受攻擊的資源創建安全通道（例如硬盤驅動器）及安全策略設置（例如日志記錄）等措施以保護用戶信息安全。同時，系統還支持多個管理員身份登錄以及對系統進行實時監控、管理及維護等功能，從而進一步確保運維穩定。
6、更輕松地擴展
用戶可根據自身情況以及用戶群或應用程序的增長來靈活地擴展數據庫中的數據集或查詢類型（如：實時查詢、離線查詢等）。這將有效地幫助用戶拓展業務范圍，并更快地適應不斷變化的市場環境以及業務需求。
7、更靈活的訪問權限
在大數據分析平臺中，用戶可以通過多種方式來訪問數據庫中所有資源：可以通過網絡訪問數據庫、遠程桌面或基于 Web的應用程序以及在客戶端通過其他軟件對資源進行操作等方式。所有這些都使得用戶更容易控制其資源及相應權限。同時，通過多種訪問權限及安全策略設置等功能可以幫助用戶更好地控制和管理其數據及資源。