隨著社會的發展，科技越來越發達，信息也更加的通暢，人與人之間的聯系更加的密切頻繁，海量的數據從中誕生，這些龐大的數據需要專業化的處理，從中挖掘出更大的價值。通過挖掘出的信息應用于產品和服務的精準營銷、通過大數據方便中小企業做服務轉型、幫助傳統的企業利用大數據助力其轉型升級、利用數據為企業決策者提供更有利的參考、通過對故障問題及時的分析出問題根源節約資源的消耗、為大眾出行提供更為便捷的方案等諸多的價值。

隨著社會的發展，科技越來越發達，信息也更加的通暢，人與人之間的聯系更加的密切頻繁，海量的數據從中誕生，這些龐大的數據需要專業化的處理，從中挖掘出更大的價值。通過挖掘出的信息應用于產品和服務的精準營銷、通過大數據方便中小企業做服務轉型、幫助傳統的企業利用大數據助力其轉型升級、利用數據為企業決策者提供更有利的參考、通過對故障問題及時的分析出問題根源節約資源的消耗、為大眾出行提供更為便捷的方案等諸多的價值。
一、什么是大數據
以海量數據為基礎，以數據的整理、分析、挖掘為過程，并最終以實現數據價值為結果的一整套理論和實踐就是大數據。
二、大數據的價值
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
2）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值；
3）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。
三、大數據的應用
大數據正在滲透到我們生活的方方面面，在經營活動、生產、生物醫學、流通、安全防護、城市管理、營銷、金融等各個領域大放異彩。
1、大數據在生物醫學領域的應用，通過統計分析大量網民搜索的流行病信息，結合氣溫變化，環境指數，人口流動等因素，創建一個個預測模型，預測未來疾病的活躍指數，提供疫病預防建議，來實現以防代治。
2、大數據在物流領域的應用，利用集成智能化技術，在大量數據訓練下，使得物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、判斷的能力自行解決物流中的某些問題，包括但不限于存貨盤點、揀貨、包裝、單據管理、運輸、物流追蹤、派送時間預測等等問題，強力助力完善物流體系的智能化進程。
3、智能推薦系統作為大數據在互聯網領域的最廣泛普遍的應用，通過分析用戶的歷史行為習慣，來了解用戶的喜好，從而為用戶推薦感興趣的信息，滿足用戶的個性化推薦需求。從各大電商平臺，到門戶網站，再到近年大火的短視頻平臺，無不能發現它的蹤影，給人們真正帶來了千人千面的個性化優質體驗。
四、數據應用評估
1、數據分析能力
數據分析是當前大數據價值化的重要方式之一，數據分析能力體現在三個方面，其一大數據平臺是否完善，其二是否有專業的數據分析團隊，其三能否與行業相結合，也就是場景分析能力。
2、是否為數據驅動型公司
數據驅動型公司是當前大數據應用一個重要的結果，所謂數據驅動型公司就是企業的運營處處以數據為價值的衡量標準。通過強大的數據分析團隊和大數據開發團隊，企業以數據來驅動產品的設計、生產，以達到數據賦能創新的目的，同時員工的工作價值也以數據來進行衡量。目前不少互聯網企業已經逐漸轉型為數據驅動型公司，一些大型科技公司也正在升級的過程中，相信未來數據驅動型公司將成為大數據時代的一個重要特點。
3、數據采集渠道
大數據應用的基礎是數據，所以采集數據的渠道是評估大數據應用水平的重要因素。對于企業來說，數據采集渠道包括傳統信息系統（ERP）和物聯網系統，如果企業有健全的傳統信息系統，同時有較為完整的物聯網系統，那么企業的數據采集能力會比較強，后續的大數據建設工作也會比較容易開展。

五、數據應用困難的解決方案
基于億信華辰數據采集工具i@Report、數據工廠EsDataFactory、數據分析工具億信BI，可快速實現從數據采集、數據整合、構建數據中心到數據可視化展現的全過程，幫助企業有序的管理，持續挖掘企業的數據價值。
億信華辰10余年項目應用沉淀，提供一站式數據采集、匯總、分析、管理平臺，幫助集團企業快速采集高質量的基礎數據，實現數據的分析與應用，幫助集團企業快速邁入數據智能化時代。