數據以及數據產生的信息已經被公認為是企業的資產。正是擁有高質量的數據，企業業務才可以高效運轉。目前，各企業都依賴于它們的數據資產以做出更明智和有效的決策。市場領導者正利用數據資產，通過豐富的客戶資料、信息創新使用和高效運營取得競爭優勢。企業通過數據資產，提供更好的產品和服務，降低成本，控制風險。隨著企業對數據需求的不斷增長，以及企業對數據依賴性不斷增強，人們可以越來越清楚評估數據資產的商業價值。
因此，每一個企業都需要有效地管理其日益重要的數據，通過業務領導和技術專家的合作，數據資產管理可以有效地提供和控制數據和信息資產。
什么是數據資產管理
數據資產管理（Data asset management 簡稱DAM）是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。一般來說包括統籌規劃、管理實施、稽核檢查和資產運營四個主要階段，貫穿數據采集、存儲、應用和銷毀整個生命周期全過程。企業管理數據資產就是對數據進行全生命周期的資產化管理，促進數據在“內增值，外增效”兩方面的價值變現，同時控制數據在整個管理流程中的成本消耗。
數據資產管理與數據治理的關系
數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程，并最終使企業能將數據作為企業的核心資產來管理。廣義上講數據治理就是對數據資產管理進行規劃、監控和執行。是組織機構為實現數據資產價值最大化所開展的一系列持續工作過程，目的是運用數據的可信任、安全性、可訪問性、準確性、共享性和及時性，增強企業靈活性以最小化決策相關成本和風險。
睿治數據治理平臺融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺，也是目前國內功能齊全的數據治理工具，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。睿治數據治理框架如下：
EsDataAssets億信華辰數據資產管理平臺是睿治數據治理平臺的十大模塊之一，該平臺通過元數據對信息資產特征進行描述，并以目錄形式分類管理，形成統一規范的目錄內容和數據資產服務，豐富服務接口的拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享服務、分析決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
1）平臺不僅支持多種數據庫、文件等結構化和非結構化物理資源的定義、盤點和規劃，還能夠將富含業務知識的分析模型、報表應用、主題文件集合、接口等邏輯資源封裝為數據產品，全方位的盤點企業的各類數據生產要素。
2）通過可配置的資產目錄完整描述數據資源的業務、技術和管理類元信息。資產目錄與元數據無縫對接，支持通過元數據批量盤點數據資產，并自動活化資產目錄信息，及時響應資源的變更情況。
3）平臺中管理的數據資源可以快捷開發出多種數據服務類型，包括：數據查詢、下載、共享交換、API和敏捷分析，還能提供分析產品授權使用、基于分析模型報表開發、驗證接口調用、主題文件批量下載等高附加值服務。
4）平臺內置可自定義的數據資產服務工作流，可依據數據資產目錄的權責歸屬劃定服務申請審批對象，并支持行級數據權限的控制。消費者獲取的數據可依據數據安全中對資產的分級分類要求做響應的脫敏和加密處理。
5) 平臺盤點的數據資產能夠以數據商品的形式在數據資產門戶中對業務用戶開放，消費者在門戶中可以通過資產分類導航、資產標簽、評價等級和關鍵字檢索的方式查找需要的數據資產，瀏覽數據資產詳情并發起數據服務的使用申請。
