隨著企業數據爆發式的增加，數據治理對一個企業的成長、發展和決策起到了至關重要的作用。數據治理需要由企業內部發起并推行，定制規范和具體實施措施，輔助系統平臺對整個企業內部數據的應用和管理，形成一系列政策和流程，形成可持續評估的數據治理方案。數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要， 是企業實現數字戰略的基礎， 它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

隨著企業數據爆發式的增加，數據治理對一個企業的成長、發展和決策起到了至關重要的作用。數據治理需要由企業內部發起并推行，定制規范和具體實施措施，輔助系統平臺對整個企業內部數據的應用和管理，形成一系列政策和流程，形成可持續評估的數據治理方案。數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要， 是企業實現數字戰略的基礎， 它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

一、數據治理的概念定義

數據治理是企業數據治理部門發起并推行的，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是一套持續改善管理機制，通常包括了數據模型、數據架構組織、體系制定、政策、數據標準、技術工具、影響度分析、數據質量、監督、考核及作業流程等內容。數據治理是目前一個比較新興的、正在發展的學科，目前業界對它的定義還不完全一樣，涉及的IT技術主題包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等。

二、智能數據治理平臺主要模塊詳細說明

數據標準管理：數據標準適用于業務數據描述、信息管理及應用系統開發，可以作為經營管理中所涉及數據的規范化定義和統一解釋，也可作為信息管理的基礎，同時也是作為應用系統開發時進行數據定義的依據。涉及國家標準、行業標準、企業標準和地方標準，在定義元數據實體或元素時進行關聯。數據標準需要不斷的補充完善、更新優化和積累，以便更好的支撐業務的開發和系統的集成。
元數據管理：元數據管理是對企業涉及的技術元數據、業務元數據、管理元數據進行盤點、集成和管理，按照科學、有效的機制對元數據進行管理，并面向開發人員、最終用戶提供元數據服務，以滿足用戶的業務需求，對企業業務系統和數據分析平臺的開發、維護過程提供支持。借助變更報告、影響分析等應用，控制數據質量、減少業務術語歧義和建立業務和技術之間的良好溝通渠道，進一步提高各種數據的可信性、可維護性、適應性和可集成性。
數據質量管理：建立數據質量管理體系，明確數據質量管理目標、控制對象和指標、定義數據質量檢驗規則、執行數據質量檢核，生產數據質量報告。通過數據質量問題處理流程及相關功能實現數據質量問題從發現到處理的閉環管理，從而促進數據質量的不斷提升。
數據安全管理：數據安全應貫穿數據治理全過程，應保證管理和技術兩條腿走路。從管理上，建立數據安全管理制度、設定數據安全標準、培養起全員的數據安全意識。從技術上，數據安全包括：數據的存儲安全、傳輸安全和接口安全等。當然，安全與效率始終是一個矛盾體，數據安全管控越嚴格，數據的應用就可能越受限。企業需要在安全、效率之間找到平衡點。
主數據管理：主數據管理是通過運用相關的流程、技術和解決方案，對企業核心數據的有效管理過程。主數據管理涉及主數據的所有參與方，如用戶、應用程序、業務流程等，創建并維護企業核心數據一致性、完整性、關聯性和正確性。主數據是企業內外被廣泛應用和共享的數據，被譽為是企業數據資產中的“黃金數據”，主數據管理是撬動企業數字化轉型的支點，是企業數據治理最核心的部分。

三、智能數據治理平臺推薦
億信華辰自主研發的睿治數據治理平臺是一款面向全用戶角色的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。億信睿治作為國內少有的覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，全界面操作，“零”表達式治理，極高的易用性，可高效便捷完成數據從創建到消亡的全過程的監控和治理。一站式數據統一管理，保證了企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。
睿治平臺擺脫了傳統的一個問題一個工具的局限性，實現了數據治理場景全覆蓋，十大核心模塊：實時計算存儲、元數據、數據標準、數據質量、主數據、數據資產、數據安全、數據交換、數據處理、數據生命周期等，所有模塊可自由組合，并支持本地或云上使用，全面滿足客戶各類治理需求。