一、數據治理的定義
治為整治，關注數據質量，保障數據穩定性、準確性，合理控制數據的生命周期，降低成本。理為梳理和管理，數據的基本信息、狀態、關聯關系等，目標是搞清有哪些數據、從哪來到哪去，最終用到什么地方。所以，
數據治理是一個過程，是一個從混亂到有序的過程。以服務組織戰略目標為基本原則，通過組織成員的協同努力，流程制度的制定，以及數據資產的梳理、采集清洗、結構化存儲、可視化管理和多維度分析，實現數據資產價值獲取、業務模式創新和經營風險控制的過程。
二、數據治理目標
總體來說，數據治理的目標就是提高數據質量，將數據價值最大化。具體而言，數據治理的任務包括以下幾點：
1）建設規范化、流程化、智能化的數據處理體系；
2）構筑適配靈活、標準化、模塊化的多源異構數據資源接入體系；
3）構建統一調度、精準服務、安全可用的信息共享服務體系；
4）打造數據精細化治理體系、組織的數據資源融合分類體系。
三、數據治理作用
1、改善費用控制
數據可以幫助企業更高效地管理資源。因為企業可以消除由信息孤島產生的數據重復，所以不必過多地購買（也不必維護）昂貴的硬件。
2、做出更明智、更及時的決策
整個組織中的用戶都可以獲得數據以聯系和服務客戶、設計和改進產品和服務，并抓住獲得新收入的機會。
3、獲得客戶和提供商更大的信任
通過可審核地遵從內部和外部數據政策，企業將獲得客戶和合作伙伴的信任，他們相信企業會保護他們的敏感信息，因而對與企業開展業務充滿信心。
4、增強合規性
日益復雜的監管環境使得組織建立健全的數據治理做法變得更加重要。企業可以在主動預期新法規的同時避免不合規的風險。
5、允許更多人員訪問更多數據
強大的數據治理功能可以讓更多人員訪問更多數據，確保這些人員具有相應數據的訪問權限，并且數據民主化不會對組織產生負面影響。
6、更輕松地管理風險
通過強大的治理，企業可以消除以下后顧之憂：將敏感數據暴露給缺乏適當授權的個人或系統、惡意外部人員的入侵，甚至是內部人員訪問其無權查看的數據。
四、數據治理原則
1、可擴展性
滿足企業現有項目的需求基礎上，要充分考慮到系統的可擴展性以及應用及系統不斷擴展的要求，以形成一個易于管理、可持續發展的體系結構。未來業務的擴展只須在現有機制的基礎上，增加新的應用與服務模塊。
2、統一性
統一的系統建設規劃（特別是統一的技術架構的規劃、設計）；統一的訪問控制策略；統一的資源展現規劃。
3、經濟性
從經濟成本與效益角度考慮，能簡單快速地建設平臺，充分利用現有的應用系統和IT投資，盡快為企業提供回報。
4、安全性
全面考慮系統安全的多個方面，從網絡安全、系統平臺安全、應用安全的各項設計，防止非法用戶對重要的不宜公開的數據的侵入。
5、技術穩定性
采用市場當前已經成熟的技術，保證系統高可用性和高穩定性。
6、先進性
采用市場領先的技術，使管理平臺項目居于國內外同業領先的地位，保證平臺在未來一段時間內順應IT技術的發展趨勢。
7、合規性、安全性、可審計
符合相關法規（如SOX法案）對 IT方面的規定，滿足相應的安全標準，并符合審計方面的要求。
8、標準性和開放性
應遵循通用的國際或行業標準。
