數字經濟時代，
數據治理的重要性不言而喻，有需求就有市場，近年來，數據治理工具層出不窮，下面我就來介紹幾款吧。
一、數據治理的概念
數據治理專注于將數據作為企事業單位數據資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，提高數據質量，實現數據內外部共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產價值
狹義上講，數據治理是指對數據質量的管理、專注在數據本身。廣義上講，數據治理是對數據的全生命周期進行管理，包含數據采集、清洗、轉換等傳統數據集成和存儲環節的工作、同時還包含數據資產目錄、數據標準、質量、安全、數據開發、數據價值、數據服務與應用等，整個數據生命期而開展開的業務、技術和管理活動都屬于數據治理范疇。
二、關于數據治理工具
數據治理工具是一種幫助創建和維護一組結構化策略、程序和協議的過程的工具，這些策略、程序和協議控制企業的數據存儲、使用和管理方式。
數據驅動決策的關鍵是數據完整性，企業越來越多地投資于跨職能平臺。基礎設施可以是本地的、云端的或混合的。信息在多個應用程序和服務之間不斷流動。由于系統中有如此多的數據，確保數據完整性成為一項復雜且持續的任務。這就是數據治理對任何企業都至關重要的原因。數據治理框架通常會告知和記錄企業內數據的內容、人員、原因和方式。當企業數據按照預定義的規則和策略進行結構化和約束時，它會提高整個流程的一致性和可訪問性。
三、數據治理工具介紹
1、ASG企業數據智能
ASG Technologies提供了一個數據智能平臺，可以發現來自220多個傳統和大數據源的數據。該工具具有通過模式匹配，參考數據集成和豐富指標進行自動數據標記的功能。自動化業務流水線使用戶可以更好地了解他們的數據，并且治理功能包括在數據湖和傳統來源中跟蹤數據的能力。ASG的EDI產品提供了令人印象深刻的功能組合，其中的參考客戶稱贊供應商對各種業務用例的支持。
2、ASG Technologies
Alation為廣泛的數據智能解決方案提供了一個平臺，包括數據搜索和發現，
數據治理，數據管理，分析和數字轉換。該產品具有行為分析引擎，內置的協作功能和開放的界面。Alation還可以分析數據并監視使用情況，以確保用戶對數據準確性有準確的了解。該平臺還可以洞察用戶如何從原始數據創建和共享信息。
3、Atlan
Atlan的數據工作區平臺在四個關鍵領域提供功能，包括數據分類和發現，數據質量和概要分析，數據沿襲和治理以及數據探索和集成。該產品具有類似Google的搜索界面，自動數據分析和可搜索的業務詞匯表，用于生成對數據的共識。用戶還可以通過精細的管理和訪問控制來管理整個生態系統中的數據使用和采用情況，無論數據位于何處。
4、Ataccama ONE
Ataccama ONE是一個全面的數據管理和治理平臺，還包括主數據管理和數據質量功能。該解決方案吹捧以機器學習為中心的用戶界面，以及負責數據轉換，評估業務規則以及匹配和合并規則的數據處理引擎。該平臺支持任何數據，域和各種集成。
5、Collibra平臺
Collibra的數據字典記錄了組織的技術元數據及其使用方式。它描述了一條數據的結構，與其他數據的關系以及其來源，格式和使用。該解決方案為需要了解數據的存儲方式和位置以及如何使用的用戶提供了可搜索的存儲庫。用戶還可以記錄角色和職責，并利用工作流來定義和映射數據。Collibra之所以與眾不同，是因為該產品是為企業最終用戶而設計的。
