一、BI是什么呢？
商業智能，簡稱BI。是一種統稱，泛指用于對一個企業的原始數據進行分析的各種各樣的軟件系統。商業智能（BI）是由若干相關的活動組成的領域，包含數據分析，查詢和報表等。企業用商業智能（BI）來提高決策制定，降低成本和識別新的商機。對于個人而言，可以自主式的對數據進行分析，提高工作效率。
二、數據分析是什么
數據分析（DA）是用適當的統計分析原理，在專業系統和軟件的幫助下，檢查數據集，以計算出它們包含的有用信息。大數據分析技術廣泛應用于商業領域，支持組織做出更明智的業務決策。
三、聯系與區別
從術語上講，數據分析主要是指各種應用，包括商業智能(BI)、報表和聯機分析處理(OLAP)到各種形式的高級分析。BI包括數據倉庫、報表查詢、數據分析、數據挖掘、數據可視化等。所以，數據分析與BI并不是完全等同的關系，而是有交叉關系的兩個領域。數據分析是BI的一個重要組成部分，BI是數據分析的一個典型應用。
四、利用BI進行數據分析的好處
1、及時從數據得到總結
我們常說，BI數據分析工具可以幫助人們更直觀地掌握企業數據，但除此之外，BI數據分析工具還可以使管理決策者快速發現和總結問題，挖掘問題產生的主次因素，促進企業在徹底了解數據的前提下做出科學決策。
2、增強人員的溝通協作
由于企業的業務部門和職務部門不是相互獨立的，在企業的日常管理和運營上或多或少都有一些關聯，我們有時會發現A部門存在某個問題，而原因卻在B部門，則需要A部門和B部門共同協作解決這個問題。BI工具具有強大的即時分析能力，支持用戶隨時進行自助式分析，無論是在部門會議、跨地區在線會議，還是在任何時間、任何地點，用戶都可以通過電腦、手機進行自助分析，一鍵將自助分析后形成的新報告分享給同事，互相交流看法，達到齊心協力的效果。
3、工作數字化
對于整個企業級的數據分析來說，獨立的系統導致了部門之間的數據信息壁壘。由于數據分析口徑不同，企業管理決策者無法在同一個平臺上分析這些數據，直觀地了解企業的綜合管理和運營情況。BI數據分析工具打破了這一現象，通過打通多系統主數據和交易數據、統一數據分析口徑，整合各個系統存儲的數據，使企業可以在同一個分析平臺上進行可追根溯源的數據分析和挖掘，實現業務同一平臺數字化。
五、如何利用BI進行數據分析
1、明確數據分析目的和思路
明確數據分析的思路并搭建框架，把數據分析目的分解成不同的分析要點，即如何開展數據分析，需要從哪些角度進行分析，采用哪些分析指標（各類分析指標需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。
2、收集數據分析所需的數據
一般的數據來源有四種途徑：數據庫、第三方數據統計工具、專業的調研機構的統計年鑒或報告、市場調查。對于數據的收集在發布前要經過仔細的校驗和測試，因為一旦正式上線而數據采集出了問題，就獲取不到所需要的數據或者數據不準確，影響后續的數據分析。
3、處理數據分析要用的數據
數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法，將各種原始數據加工成為用戶需要的直觀的可看數據。
4、實現數據分析
數據分析是用某種分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，獲取有價值的信息，用來支持決策的過程。常用的數據分析工具，掌握Excel的數據透視表，就能解決大多數的問題。數據挖掘是一種更高級的數據分析方法，揭示數據未知的關系，可以用于預測未來，重點在尋找模式與規律。
5、數據展現
數據是通過表格和圖形進行可視化呈現的。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。我們可以根據實際情況，進一步加工整理變成我們需要的圖形。
6、報告撰寫
一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次分明，能夠讓讀者一目了然。層次分明可以使讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，增強視覺效果，有助于讀者更形象、直觀地洞察問題，從而做出科學的決策。
