數據資產（Data Asset）是指由組織依法擁有的，以電子或其他方式記錄的數據資源。如圖像、文本、視頻、語音、數據庫、網頁、傳感信號等結構化或非結構化數據，可測量或交易，可直接或間接帶來經濟和社會效益。

一、數據資產及其管理
數據資產（Data Asset）是指由組織依法擁有的，以電子或其他方式記錄的數據資源。如圖像、文本、視頻、語音、數據庫、網頁、傳感信號等結構化或非結構化數據，可測量或交易，可直接或間接帶來經濟和社會效益。
數據資產管理是計劃、控制和交付數據資產的一系列活動功能，包括制定、實施和監測與數據有關的政策、計劃、項目、方案、方法、流程、和程序，以控制、保護、交付和提高數據資產的價值。

 二、數據資產評價指標

1、價值化
指已對原始數據進行了清洗、治理、提煉，轉化為可衡量的數據。
2、標簽化
即能通過數據提煉出形象的標簽，例如消費者的性別、品牌偏好等。這種標簽是概括性的、易懂的，而非絕對值指標。
3、可持續
這里指的是數據需要保持時效性，并可以不斷地獲取新的數據。
4、可應用
數據需要面向效果運營，最終可轉化為服務并支持變現，為企業帶來看得見的效益。

 三、數據資產管理5個步驟

1、業務數據化
業務數據化是企業數字化轉型的第一步，也是數據資產化的前提。
2、實體歸一化
數據資產需要融通多源數據，從而發揮最大價值。
3、數據資產化
數據資產化就是把數據標簽化、價值化，從而可以對數據進行持續性應用。
4、數據服務化
為各個業務單元提供數據資產，這樣業務單元就可以無需考慮底層數據技術，只需要根據實際需求，從業務的角度出發使用數據服務。
5、數據業務化
想要實現數據從成本中心到利潤中心的轉變，數據一定要用起來，去服務業務，為企業帶來降本增效。

 四、數據資產管理6個要素
1、健康體系
數據資產的健康度可以從準確性、完整性、一致性、及時性等四個維度來理解。通過對每一項檢查，得出一個數據資產總的健康分，來判斷數據資產質量是否需要提高。
2、標準體系
統籌企業數據，標準化很重要。具體來說，有數據建模標準、數據同步標準、元數據標準、數據規范定義、數據服務標準等五大類標準。數據建模標準、數據規范定義的兩大核心要點
3、資產ROI
數據資產不僅要衡量價值，也要衡量成本。在企業數字化轉型的進程中，合格的數據資產，需要不斷去權衡，做到價值與成本的平衡。
4、價值評估
從健康度、覆蓋率、業務效果、調用度、業務依賴等五個角度，去評估數據資產的價值。最直接可衡量價值的指標就是GMV，掌握了多少消費者，就掌握了多少GMV資產。
5、組織保障
對于DT時代極為核心的數據資產，組織保障自然不可缺失。一方面，需要有一系列的規范機制去保障數據管理的正常運行，另一方面，需要有數據平臺團隊來完成一系列的數據工作。
6、資產安全
數據既然成為資產，安全自然非常重要，包括數據安全（數據脫敏、數據分級、高危告警等）及系統安全（防篡改、防入侵、傳輸加密等）。

五、睿治數據資產管理平臺
數據資產管理是企業發揮數據價值的必經之路，因此企業需要一個強大的數據資產管理平臺來管理重要的數據資產。億信睿治數據資產管理平臺通過元數據描述信息資產的特征，并以目錄的形式進行分類管理，形成統一規范的目錄內容和數據資產服務，豐富服務接口的拓展，支持數據資產的多渠道應用，如數據共享服務和分析決策支持，最終幫助用戶實現數據資產的價值最大化。