越來越多的人認識到數據分析的重要性，而國家也為了促進大數據信息建設的發展，對各地建設大數據出臺相關政策。大數據技術能夠將海量數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會、經濟活動等方面提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經濟的集約化程度。作為企業和品牌以及社會的寶貴財富，大數據的價值不言而喻。而數據可視化，又在極大程度上方便了大數據價值的視覺呈現。

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無論是行業頭部企業還是中小型企業，都已經在本地或云上積累了海量的數據資源。此時正是進一步深化發展企業的數據可視化研究與應用的良好時機。

大數據可視化有什么用呢？

在我們日常的工作當中，會經常頻繁的使用數據，如表格數據、文檔數據以及數據庫的數據，企業管理者希望通過將這些數據制作成表或者圖，以此來直觀的看到數據的變化，那么這個就是數據的可視化過程。
而數據則來源于多個地方。如信息記錄、數據庫、調研表格（電子調研表）等諸多方式，通過統計和分析的方法邏輯將數據進行匯總、篩選、分析到最后的可視化展現，這是數據可視化的目的。
作為極具研究價值的大數據資源，要想讓品牌決策者能夠快、準、狠地汲取其精華，還需要數據可視化進行加工和精準化，從而為決策提供良好的數據背書，提高決策效率和準確性。數據可視化是以圖形圖表的形式將原始的信息和數據表示出來。通過使用圖表，圖形和地圖等可視元素，數據可視化可以提供一種便于觀察和理解數據內在的異常值、趨勢、規律甚至是模式的手法。因此總的來說，大數據可視化就是通過對大數據進行獲取、清洗、分析，將所示分析結果通過圖形、圖標等形式展示出來的一個過程。

大數據可視化的價值

相比于千篇一律的數字表格，人類的目光和注意力更容易被顏色和圖案吸引：比如從藍色中快速識別紅色，從圓形中快速識別出方形。因此，大數據可視化可以幫助我們更加科學地從視覺角度對海量數據進行詮釋，進而引發觀看者的興趣，并通過不同的表現形式和突出手段將觀看者的注意力集中在某一點上，同時令其獲取更加有價值的、容易內化和理解的信息。

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