在教育信息化2.0時代把智能和信息化技術融入日常教學,實現教學信息化、學習智能化的新型教育體系一直是教學改革的重要方向。目前，部分高校已經開始智慧校園建設，通過大數據、人工智能、物聯網等新興技術，建立數據共享平臺，打通數據孤島。學校把校內數據匯總起來，構建教學診改系統，用于診斷教學中存在的問題，借助融課堂平臺時刻關注學生學習軌跡、任務完成情況以及學生的校內外活動軌跡等，實現了在線數據的智能化使用及開發。
教育大數據分析的數據采集
平臺采集技術：日志搜索分析，在線學習與管理平臺，移動APP，網絡爬蟲采集
圖像識別技術：學生考試成績數據，學習筆記和練習數據，課程筆記數據
視頻錄制技術：學習過程情感數據，校園安全數據，課堂教學數據
物聯感知技術：學生學習行為數據，學生體質數據，學生生活數據，設備狀態數據
教育大數據分析的數據應用
優化教學策略：利用數據分析結果,對知識掌握程度及潛在水平形成認識，優化教學方法、合理安排教學活動與順序。
自適應教學：通過大數據分析形成可視化報告,能夠將學習者隱性的思維過程、能力素養等難以觀測的維度顯性化。
個性化教學：對學習者的學習過程與行為數據進行挖掘、聚類和分析，有利于教師開展真正意義上的個性化教學。
教學干預預警：通過數據分析知曉學習交互發生過程,洞察學習偏好和路徑等規律，及時提供恰當干預措施。
億信華辰依托億信ABI產品為高校打造了教學大數據智能分析平臺，幫助高校輕松解決數據應用難題，促進高校健康、可持續發展，助力高校實現 “數智化變革·高質量發展”。
教學大數據智能分析平臺基于高校海量數據，采用“平臺+數據+服務”的設計理念，通過最優的數據模型算法計算采集有價值信息，深化教務管理、教學資源、教學資產等各個業務基礎數據系統關聯，構建集數據展現、多維分析、指標監測、閾值預警、綜合評估、畫像場景于一體，涵蓋日常管理、學生成長、教師發展等業務需求的統一平臺。它是一個將高校數據轉化為有智慧能力，提供教學全過程數據分析服務的平臺。
1、多場景數據看板，決策治理智能化
在大數據駕駛艙中，高校領導者可以選擇自己關注的業務場景，依托實時動態的酷炫大屏進行可視化呈現，快速獲取所需的核心教學數據。
通過詳盡的指標體系，將采集的關鍵數據形象化、直觀化、具體化，實時反映教學質量、教學資源、綜合管理水平提升等相關因素及變化狀態，形成信息流交互，發揮著“千里眼、鐵算盤、預警機”的作用，讓管理的長臂無限延伸。
高校領導者在駕駛艙里即能看到做決策時需要用的關鍵數據儀表，并且可以對某項分析內容的指標進行下鉆分析，全面提升教學決策水平。
不同的駕駛艙對應著不同的業務數據模塊，可以根據不同用戶角色、不同業務場景的需求進行個性化配置。
2、多角度業務分析 教學管理科學化
數據是基礎，應用是關鍵。站在業務部門的“山頭”，面對底層涌動的數據，圍繞不同的業務應用場景，提供多角度可視化報表展示。包括課程建設、資源建設與使用、開課情況、課程運行情況、課程質量、教室情況、學業預警七大模塊。用科學的數據輔助科學的管理，服務于教育教學管理，真正實現業務數據化，數據業務化。
3、多維度價值指標 師生服務精準化
“找準自身定位、及時發現問題、實現個人發展”，這是數據分析基于服務師生的最大價值體現。通過采集教師教務教學環節與學生學習生活的全過程數據，打造學生學習質量畫像和教師教學質量畫像，從師生畫像到預警分析不斷深化，讓學生得到個性化、精準化的管理成長服務，讓教師得到高質量、多元化的管理發展服務。
