大數據創造價值的關鍵在于大數據應用,隨著大數據技術的發展,大數據應用已經滲透至各行各業的企業當中。在企業的業務系統中,除了與業務直接相關的數據存儲在數據庫外,還有海量的系統監控數據和業務日志產生。隨著企業數據資產的日積月累,能夠全面覆蓋日常經營、輸出分析結果的指標體系成為企業的必需品。除了面對錯綜復雜的業務數據,集團性企業還需聚攏各業務系統的數據。

大數據創造價值的關鍵在于大數據應用,隨著大數據技術的發展,大數據應用已經滲透至各行各業的企業當中。在企業的業務系統中,除了與業務直接相關的數據存儲在數據庫外,還有海量的系統監控數據和業務日志產生。隨著企業數據資產的日積月累,能夠全面覆蓋日常經營、輸出分析結果的指標體系成為企業的必需品。除了面對錯綜復雜的業務數據,集團性企業還需聚攏各業務系統的數據。因此,企業迫切希望能夠打通全渠道來組織各業務維度,讓業務數據能夠更持久的存儲,并提供實時/離線分析,幫助企業高層進一步了解企業的宏觀運營面、基本面、財務面,幫助業務部門]及時鎖定潛在問題,提供精細化運營。由此,大數據分析平臺應用而生。
大數據分析平臺主要解決的問題
1、豐富的數據源支持
?面對豐富的數據源，大數據分析平臺提供統一的數據接入，便于后續體系化分析。
?數據接入主要包括文件日志、數據庫日志、關系型數據庫和應用程序等的接入。
?相關組件起到了上游數據源與分析平臺存儲接口的結構作用。
2、數據格式延遲綁定
?TP(事務型)數據庫和數據倉庫常采用寫入型schema，即基于業務需求預先定義schema，適合變化少的固定業務，不適合分析型業務。
?大數據分析平臺的分析系統多采用讀取型schema，數據在分析時才會根據數據類型進行相應的處理。
3、TP和AP隔離
?TP型業務適合行存儲，而AP型業務適合列存儲，分析業務的大規模全量掃描會影響在線業務的SLA。
?大數據分析平臺的典型處理方式是復制存儲，面相多維分析需求，重塑數據分布、格式、索引,優化系統的分析性能。
4、存算彈性擴縮容
?業務數據隨著各個業務系統運轉而日積月累,企業普遍面臨系統架構改造優化和數據遷移。
?大數據分析平臺的搭建會對應考慮數據的分層存儲和存儲計算引擎的選擇，保證存算能力可按需擴縮容，并提供存算資源的編排優化。

大數據分析平臺——億信ABI
億信ABI是億信華辰自主研發的一款融合了數據接入、數據建模與處理、指標管理、數據分析與挖掘等核心功能而打造的一站式數據分析平臺，可滿足企業各類復雜的分析需求。億信ABI提供數據采集與補錄、異源數據融合、數據處理、數據同步、數據分析于一體的端到端解決方案。通過表單填報、表格填報實現數據的采集與補錄，支持添加校驗及流程審批，可保障數據完整性。內置可視化ETL工具，提供豐富的處理轉換組件，快速實現數據融合和數據中心的建設。基于數據中心之上，億信ABI提供復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等多元化的分析手段，以滿足用戶各種分析場景。