目前市面上的商業智能BI軟件數不勝數，所具備的功能也不盡相同，但是一款優秀的商業智能BI軟件所涉及到的核心技術卻是相同的。只有具備了以下核心技術才能稱得上是一個完整的商業智能BI軟件。
1、數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是一種語義上一致的數據存儲，是指從多個數據源收集的信息，以一種一致的存儲方式保存所得到的數據集合。是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。數據倉庫的特點是面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。實施BI首先要從企業內部和企業外部不同的數據源，如CRM、SCM、ERP系統及其他應用系統等搜集有用的數據，進行轉換和合并，因此需要數據倉庫和數據集市技術的支持。
2、ETL數據處理
ETL 的英文全稱叫做 Extraction（抽取），Transformation（轉換），Loading（加載）。抽取主要是針對各個業務系統及不同服務器的分散數據，充分理解數據定義后，規劃需要的數據源及數據定義，制定可操作的數據源，制定增量抽取和緩慢漸變的規則。轉換就是指數據的清洗、合并、拆分、加工、數據邏輯計算處理的過程，通常會按照一定的業務邏輯規則進行計算，最后轉換成符合業務模型、分析模型的規范性的數據。加載主要是將經過轉換的數據加載到數據倉庫里面，可以通過直連數據庫的方式來進行數據加載，可以充分體現高效性。
ETL的目的是將企業中分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。ETL是實現BI的基礎，因為保證了數據的質量與正確性。如果質量出現問題，最后的報表做出來也是錯的。
3、聯機分析處理（OLAP）
聯機分析處理OLAP是一種軟件技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的。OLAP具備上鉆、下鉆、切片、切塊和旋轉5個基本功能。數據倉庫與OLAP的關系是互補的，現代OLAP系統一般以數據倉庫作為基礎，即從數據倉庫中抽取詳細數據的一個子集并經過必要的聚集存儲到OLAP存儲器中供前端分析工具讀取。作為商業智能BI軟件的核心技術，OLAP可以在使用多維數據模型的數據倉庫或數據集市上進行，充分發揮OLAP的聯機分析的功能和特性。
4、數據挖掘
數據挖掘即數據庫中的知識發現，是一個在數據中提取出有效的、新穎的、有潛在實用價值和易于理解知識模式的高級過程。數據挖掘技術以企業擁有的大量數據為對象，通過抽取、轉換、裝載等數據處理方法，發現數據的關聯與趨勢，探尋出其中的業務規律和模式，在關系數據庫中存儲多維數據集數據。以標準化XML格式的形式存儲數據元數據，提供數據抽取接口。
其中聯機分析處理OLAP側重于與用戶的交互、快速的響應速度及提供數據的多維視圖，而數據挖掘則注重自動發現隱藏在數據中的模式和有用信息。
億信ABI作為億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路。實現了數據可視化、敏捷分析、預測挖掘、數據填報處理以及指標管理等功能。可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。
