隨著大數據時代的到來，企業面臨著海量數據的存儲以及管理方面的巨大挑戰，如何構建合理的數據架構體系，實現對大數據的高效存儲與管理，保障數據安全，提高數據質量以及充分挖掘出數據價值成為目前數據管理的重點。

一、什么是數據生命周期

數據生命周期，指某一類數據從產生到銷毀的過程。數據生命周期分為：產生、存儲、數據治理、數據傳輸、交換和銷毀幾個階段。在這個過程中，數據生命周期的長度由數據價值決定，但數據價值會隨著時間的變化而減少。同時，數據價值還會受到時效性、存儲方式、數據治理的質量、可視化程度、分析的深度等因素的影響。因此，企業如果想要充分挖掘出數據的價值，需要針對數據生命周期的各個階段的特點采取不同的管理方法，并且在每個階段都需要相應的資源投入。

二、數據生命周期管理方案

數據生命周期管理是一種基于策略的管理方法。以睿治數據生命周期管理平臺為例，實現了數據從創建和初始存儲，到它過時被刪除的整個流動過程，對數據進行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監控。下面介紹一下睿治數據生命周期管理平臺是從哪幾個方面對數據生命周期進行管理的：

數據策略

美國威斯康星大學麥迪遜分校首席數據官杰森·費希貝恩認為，企業不應該只注重數據本身，應該更加注意理解數據背后的語境，也就是要注重數據策略，比如數據是如何收集的？利用已有的數據可以作出什么決定？還可利用哪些數據源切實看清局勢發展，從而作出更明智的決定？他認為如果只看數據而忽略語境，不重視數據策略，不能算是數據驅動型文化。

睿治數據生命周期管理平臺首先就進行了數據策略的管理，讓企業能更好的認清數據背后的價值意義，避免企業因為短期的緩解而忽略數據背后更深層次的含義。

級別協議

數據分級屬于數據安全領域，也可稱為數據敏感等級。對于企業中敏感等級不同的數據使用時受到的保護策略不同，對外共享的權限也不同。如果企業對自己內部的數據沒有一個明確地認識，可能會導致敏感信息泄露，造成運營的安全隱患。

分類評估

睿治數據生命周期管理平臺可以實時的進行數據分類和管控，避免企業用戶低估或高估數據集的價值，導致不準確的風險評估。錯誤管理將帶來安全隱患，甚至發生關鍵數據泄露事件。而對所有數據都施以最高級別的保護，毫無疑問會造成巨大浪費，高額成本難以承受。數據分類能指導企業用戶恰當有效地保護重要數據資產。

數據歸檔

睿治數據生命周期管理平臺可將不再經常使用的數據進行歸檔處理，也就是將這些數據移到一個單獨的存儲設備來進行長期保存。雖然這些數據是舊數據，但它是以后參考所必需且很重要的數據，其數據必須遵從規則來保存。數據歸檔具有索引和搜索功能，這樣文件可以很容易地找到。

數據銷毀

當企業用戶的存儲設備棄置或更換時，需將里面的數據備份到新設備后，然后進行徹底銷毀刪除并無法還原，以免造成信息泄露。

三、實現數據生命周期管理的意義

數據生命周期管理對于企業具有非常重要的意義，主要表現在以下幾個方面：

1、降低數據安全風險

數據在企業內存在損毀、泄露等風險，同時也存在由于數據生命周期管理不當導致的數據決策和驅動失誤等隱患。比如，對于早期數據的可信度需要分配較小權重，對于即時數據的可信度應當分配較大權重，否則將帶來決策風險。

2、降低數據維護成本

企業用戶面對海量數據時，其運維過程需要投入成本。數據生命周期管理通過數據歸檔、銷毀等方式進行高效數據管理，保證數據可用性的同時還可以有效降低運維成本。

3、提高數據質量

數據生命周期管理的重要內容是針對數據本身的管理，通過對數據各個階段的監控使得數據進入“去偽存真”的正向循環，越來越多的高質量數據的沉淀為后期應用提供了堅實基礎。

億信華辰作為智能數據全生命周期產品與服務提供商，提供數據采集、數據存儲、數據治理、數據分析產品與服務。億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商，深耕商務智能和大數據領域15年，著眼于打造數據全生命周期的智能化產品線，致力于幫助企業和政府解決數據應用難題，實現企業生產力和政府治理能力的數字化轉型，讓數據驅動進步。