華致酒行連鎖管理股份有限公司成立于2005年，并于2019年1月29日在深圳證券交易所上市（股票代碼：300755），成為中國首家酒類流通A股上市企業，也是該行業內的龍頭標桿。經過數十年的信息化，公司亟需以業務轉型為導向建立數字化戰略格局，以數據中臺為抓手激活數據價值，盤活數據資產。

華致酒行的信息化之路穩扎穩打，但是隨著時間推移也陸續出現了一些待優化項，華致酒行在億信華辰的協助之下迅速成立專家團，梳理后續處理方法，以期進入全新的數字化時代。

其一、為了讓數據自然流動，整合全業務數據資源，統一業務指標口徑，實現數據無障礙共享交換。

其二、數據資產體系化，數據全維度打通，建立統一的標簽類目體系，盤活數據資產，助推業務增長。

其三、華致酒行要求搭建成熟易用的數據服務體系，讓數據服務可量化、可視化。

華致酒行依托智能數據治理平臺——睿治，搭建數據中臺，整合主要的業務系統源數據，建設一套準確、完整、強大的基礎數據平臺；形成數據標準體系，提高數據質量，為各業務部門的管理分析提供一致且完整的數據支持，為面向主題的分析型應用的開發建設提供數據基礎和技術基礎；在平臺上挖掘數據價值與決策支持應用，滿足業務應用的同時，也可直接為管理提供決策服務。

1.規范數據標準

建立基礎數據標準，形成整個公司一致的、統一的數據描述；參考國家標準、行業標準等，制定數據標準策略，使得所有通過處理的指標或分析應用的數據源唯一且正確。

2.促進數據融合

將多個系統的數據結合在一起，形成一致的數據模型，通過數據模型建設，消除信息孤島。建設統一的數據交換和共享支撐平臺。

3.提升數據質量

形成質量規則定義、檢核、整改、度量反饋的閉環機制。對融合的數據進行強化檢核，確保數據的可用性和安全性，為數據交換和共享做好質量保障。

4.保障數據安全

參考華致酒行數據安全分級策略和數據密級保障方法等，約定數據的密級(敏感數據脫敏) 、傳輸、權限等，保障數據的安全使用。

5.發掘數據價值

通過數據的融合，以全局視角對各部門的數據關聯比對，進行數據建模設計，在數據的關聯關系中發掘更多的數據價值，支撐客戶畫像、商品銷售分析、洞察客戶消費行為等應用場景。

本項目整合華致集團主要的業務系統源數據，建設一套準確、完整、強大的基礎數據平臺；形成數據標準體系，提高數據質量，為各個業務部門的管理分析提供一致且完整的數據支持，為面向主題的分析型應用的開發建設提供數據基礎和技術基礎；在平臺上挖掘數據價值與決策支 持應用，滿足業務應用的同時，也可直接為管理決策服務。

1.數據能力有效提升，助推業務增長

以往的信息化未改變企業的傳統工作流程，各個業務領域相對割裂，通過這場自發的數字化變革，華致酒行依靠億信華辰的睿治數據治理平臺來搭建數據中臺，對數據進行綜合“治理”，從而達到有效管控，提高公司的數據能力，對用戶、商品、營銷、庫存、商戶和運營等板塊帶來更加靈活的數據服務，反哺業務增長。

2.打通產業鏈上下游，革新商業模式

另外，數字化的改革牽動了上下游，企業產業鏈的效率都有所提升，華致酒行通過數據中臺融合多個業務系統數據形成一致的數據模型，打通華致酒行內訂單數據流轉、商品數據業務流轉、營銷數據業務流轉、庫存數據業務流轉、組織管理數據體系機商品運營數據體系等。在數據的關聯關系中發掘更多的數據價值，支撐客戶畫像、商品銷售分析、洞察客戶消費行為等應用場景。