牛掰BI

2023-07-28

國內的數據分析工具涵蓋了多種選項，其中一些最流行和常用的包括：

Microsoft Excel（微軟Excel）：它是最受歡迎的電子表格軟件之一，廣泛用于數據分析、數據可視化和報告生成。Excel提供了基本的數據處理功能，如排序、篩選、圖表制作等，對于簡單的數據分析和報表而言十分便捷。

SQL（結構化查詢語言）：SQL是一種用于管理和查詢關系型數據庫的語言。國內的數據分析師經常使用SQL來從數據庫中提取數據、執行數據處理操作和匯總數據。

Python：Python是一種通用編程語言，它在國內的數據分析領域非常流行。有許多Python的數據分析庫，如Pandas、NumPy和Matplotlib，這些庫使得數據處理、分析和可視化更加便捷。

R語言：R語言是一種專門為數據分析和統計建模設計的編程語言，它在國內的學術界和一些企業中也有很高的使用率。

Tableau：Tableau是一種流行的商業智能和數據可視化工具。它能夠連接多種數據源，并以直觀的方式展示數據，使得用戶能夠更好地理解數據并做出決策。

Power BI：Power BI是微軟開發的商業智能工具，它可以幫助用戶連接、分析和可視化數據，創建交互式儀表盤和報表。

SPSS：SPSS是一種專業的統計分析軟件，在某些領域和學術研究中被廣泛使用。

Hadoop：Hadoop是一個開源的大數據處理框架，它可以用于處理大規模數據集和分布式計算。

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經17年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

請注意，這只是國內數據分析工具的一小部分，市場上還有許多其他工具和軟件可以滿足不同用戶的需求。隨著技術的發展，可能會有新的工具出現或舊的工具更新。如果你需要更具體的信息或想了解最新情況，建議進行進一步的調查和研究。