組織信息化建設正從以應用為中心向以數據為中心轉變的關鍵時期，組織也逐步認識到數據的巨大價值，但低質量的數據和復雜的數據應用手段，讓數據價值發掘的效果大大降低，甚至，會讓組織決策層喪失數字化轉型的信心。企業不僅需要管理數據的系統，更需要一個完整的規則系統以及規章流程。

組織信息化建設正從以應用為中心向以數據為中心轉變的關鍵時期，組織也逐步認識到數據的巨大價值，但低質量的數據和復雜的數據應用手段，讓數據價值發掘的效果大大降低，甚至，會讓組織決策層喪失數字化轉型的信心。企業不僅需要管理數據的系統，更需要一個完整的規則系統以及規章流程。
一、數據治理的定義
數據治理就是對一個機構的數據，從收集融合到分析管理、進行評估、指導和監督（EDM）的過程，通過提供不斷創新的數據服務，為企業創造價值。數據治理不只是技術問題，更是一個管理問題。數據治理基本上涵蓋了企業所有與數據有關的內容，因此在整個企業范圍內，包括工作流程、涉及人員和使用的技術等等，都需要經過仔細考量，以保證數據的一致性、可用性、合規性、完整性和安全性，確保在整個數據生命周期中，都具有較高的數據質量。
二、企業目前面臨的數據問題
1、缺乏有效管理機制
許多企業嘗試通過生產系統的業務流來控制數據流，但由于缺乏有效的管理機制和某些人為的因素，比如平臺間數據標準不一，缺少全局規范文檔，信息無法對接應用等，在數據流轉過程中，導致了大量的垃圾數據。以外，數據產權不明確，管理職責混亂，管理和使用流程不清晰，也是造成數據質量問題的重要因素。
2、存在數據安全隱患
近年來，隨著大數據的發展，諸如此類的數據安全事件多不勝數。數據資產管理上，正在由傳統分散式的人工管理向計算機集中化管理方向發展，數據的安全問題愈來愈受到人們的關注。
3、數據質量參差不齊
現在，企業越來越重視管理數據資產，但其實并不是所有數據都是數據資產，數據中也有垃圾數據。由于企業各個業務系統或模塊都是按照各自的需要錄入數據，業務系統不需要的信息就不錄，沒有統一的錄入工具和數據出口，造成同樣的數據在不同的系統有不同的屬性信息，數據完整性無法得到保障。
4、IT系統孤島化，數據流通受阻

目前，大多數企業的信息化建設初期缺乏整體規劃，大多都是以業務部門驅動的單體架構系統或套裝軟件，數據分散在這些架構不統一、開發語言不一致、數據庫多樣化的系統中，導致在企業內部形成了一個個的“信息孤島”。這些“孤島”之間缺乏有效的連接通道，數據不能互聯互通，不能按照用戶的指令進行有意義的交流，于是數據的價值不能充分發揮。、

三、數據治理的價值
數據治理能夠帶來的好處就在于，更高效地幫助企業將數據價值轉化成實際的業務價值。數據治理所帶來的優勢是非常顯著的，主要有：
1、標準化的數據資產管理方法、流程和策略，將有效提高數據運營效率；
2、企業將獲得更干凈、質量更高的數據，為進一步的數據活動打好基礎；
3、提高數據安全性，保證合規性；
4、使數據更容易與業務建立緊密連系，推動數據資產的變現。

四、一站式數據治理管理平臺—睿治
目前，億信華辰推出的一站式數據治理管理平臺——睿治，融合了實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據資產管理、數據交換管理、生命周期管理、數據安全管理十大產品，打通數據治理各個環節。每個模塊功能可互相調用，同時提供各個產品模塊任意組合，快速解決企業不同的數據治理場景。