牛掰BI

2023-07-28

智慧商業大數據分析通常指利用大數據技術和方法,對企業內外的海量多源異構數據進行智能化分析,以支持企業更精細化的運營決策和戰略計劃。

智慧商業大數據分析的關鍵特征和應用包括:

集成多源數據 - 匯集結構化數據(如ERP數據)、半結構化數據(Logs、XML)和非結構化數據(文本、圖像、視頻等),構建企業知識圖譜。
深度分析挖掘 - 應用機器學習、數據挖掘、文本分析等算法和技術,進行商品推薦、用戶畫像、傳染病預測分析等。
智能輔助決策 - 基于分析建立決策模型,輔助決策者進行投資、配置、入庫等決策。
個性化服務 - 根據客戶喜好、價值等數據進行精準營銷和個性化服務推薦。
過程優化 - 通過過程數據分析優化生產流程,提升效率。
風險管理 - 挖掘企業經營、流程、資產等方面的風險,進行預警。
數據可視化 - 直觀的可視化呈現結果,輔助決策。
通過大數據分析,企業可以實現從數據到決策的智能化,更好地規避風險、把握機遇,提升經營效率和盈利能力。它已成為企業商業智能的重要支撐。