隨著信息化應用的不斷深入，企業內部、企業與外部信息交互的需求日益強烈，急切需要對已有的信息進行整合，聯通“信息孤島”，共享信息。為解決這一問題，人們開始關注數據集成研究。
關于數據集成的定義
數據集成就是把不同來源、格式、特點性質的數據，邏輯地或物理地集成到一個統一的數據集合中。從而為企業提供全面的數據共享。數據集成的核心任務是要將互相關聯的分布式異構數據源集成到一起，使用戶能夠以透明的方式訪問這些數據源。集成是指維護數據源整體上的數據一致性、提高信息共享利用的效率；透明的方式是指用戶無需關心如何實現對異構數據源數據的訪問，只關心以何種方式訪問何種數據。數據集成通過應用間的數據交換從而達到集成，主要解決數據的分布性和異構性的問題，其前提是被集成應用必須公開數據結構，即必須公開表結構，表間關系，編碼的含義等。實現數據集成的系統稱作數據集成系統，它為用戶提供統一的數據源訪問接口，執行用戶對數據源的訪問請求。
在企業數據集成領域，已經有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用聯邦式、基于中間件模型和數據倉庫等方法來構造集成的系統，這些技術在不同的著重點和應用上解決數據共享和為企業提供決策支持。
數據集成的三種模型
聯邦數據庫系統基本思想是，在構建集成系統時將各數據源的數據視圖集成為全局模式，使用戶能夠按照全局模式透明地訪問各數據源的數據。用戶直接在全局模式的基礎上提交請求，由數據集成系統處理這些請求，轉換成各個數據源在本地數據視圖基礎上能夠執行的請求。模式集成方法的特點是直接為用戶提供透明的數據訪問方法。
中間件集成方法是目前比較流行的數據集成方法，中間件模式通過統一的全局數據模型來訪問異構的數據庫、遺留系統、Web資源等。中間件位于異構數據源系統和應用程序之間，向下協調各數據源系統，向上為訪問集成數據的應用提供統一數據模式和數據訪問的通用接口。各數據源的應用仍然完成它們的任務，中間件系統則主要集中為異構數據源提供一個高層次檢索服務。它同樣使用全局數據模式，通過在中間層提供一個統一的數據邏輯視圖來隱藏底層的數據細節，使得用戶可以把集成數據源看為一個統一的整體。
數據倉庫是在企業管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的和不可修改的數據集合。其中，數據被歸類為廣義的、功能上獨立的、沒有重疊的主題。這幾種方法在一定程度上解決了應用之間的數據共享和互通的問題，但也存在以下的異同:聯邦數據庫系統主要面向多個數據庫系統的集成，其中數據源有可能要映射到每一個數據模式，當集成的系統很大時，對實際開發將帶來巨大的困難。數據倉庫技術則在另外一個層面上表達數據之間的共享，它主要是為了針對企業某個應用領域提出的一種數據集成方法，也就是我們在上面所提到的面向主題并為企業提供數據挖掘和決策支持的系統。
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