Beginner

2022-02-24

企業要以企業所處的發展階段、數據業務情況及企業利益為出發點，因地制宜地搭建企業數據治理組織，建議成立“數據治理委員會”來統籌數據治理工作，并下設如下小組：
● 數據標準小組：負責企業數據標準規范的編制、評審、維護和推進落地。
● 數據建模小組：負責按照數據標準進行規范化數據建模。
● 數據開發小組：負責數據采集、數據清洗加工等數據ETL工作。
● 數據質量小組：負責數據質量規則制定、維護與落實，建立數據質量評估體系，推進數據質量保障工作。
● 數據穩定性小組：負責數據生產流程和故障等級制定、數據運維、故障定級與復盤、服務器資源管理等，以保障數據生產的穩定性。
● 數據安全小組：負責數據安全規范制定，數據安全評審、數據風險控制等工作。
● 數據運營小組：負責建立數據治理成熟度評價體系，設定獎懲措施，推進數據問題改進，激勵相關團隊持續提升企業數據治理水平。?

1、建立數據治理組織委員會，從而明確數據人員職責。
2、制定數據治理管理制度，有了制度才能保障相關工作的順利開展。
3、制定數據規范，作為統一的依據，規范一般會包括元數據、數據標準、數據模型、業務規則、主數據和參考數據等。
4、數據治理活動，根據企業實際情況，確定適合自身的數據治理活動范圍、目標、內容。
5、數據治理軟件，選擇或開發相關軟件，從而提升治理效能，便于治理成果的統一管理。