一、商業智能的基本概念
商業智能是一種解決方案，關鍵是從來自紐織的許多不同的運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取（extraction）、轉換（transformation）和裝載（load），即ETL過程，合并到一個組織級的數據倉庫里，從而得到組織數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
二、商業智能系統的主要功能
1、數據ETL
數據ETL支持多平臺、多數據存儲格式（多格式數據文件、多維數據庫、多數據源等）的數據組織，要求能自動地根據描述或者規則進行數據查找和理解。減少海量、復雜數據與全局決策數據之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內容。
2、數據倉庫
高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化的數據存儲，容量大，運行穩定，維護成本低，支持元數據管理，支持多種結構，例如中心式數據倉庫和分布式數據倉庫等。存儲介質能夠支持近線式和二級存儲器，能夠很好地支持容災和備份方案。
3、分析功能
可以通過業務規則形成分析內容，并且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預辯或者趨勢分析等。要支持多維度的OLAP，實現維度變化、旋轉、數據切片和數據鉆取等，以幫助做出正確的判斷和決策。
4、數據統計輸出（報表）
報表能快速地完成數據統計的設計和展示。其中包括了統計數據表樣式和統計圖展示，可以很好地輸出給其他應用程序或者Htmf形式表現和保存。對于自定義設計部分要提供簡單易用的設計方案，支持靈活的數據填報和針對非技術人員設計的商務智能BI系統的表現是對報表的可視化分析，但其本質仍是商務問題和管理問題。
三、實施商業智能的步驟
1、需求分析
需求分析是商業智能實施的第一步，在其他活動開展之前必須明確地定義組織對商業智能的期望和需求，包括需要分析的主題、查看各主題的角度（維度）和需要發現組織的哪些方面的規律等。
2、數據倉庫建模
通過對企業需求的分析，建立企業數據倉庫的邏輯模型和物理模型，并規劃好系統的應用架構，將企業各類數據按照分析主題進行組織和歸類。
3、數據抽取
數據倉庫建立后必須將數據從業務系統中抽取到數據倉庫中，在抽取的過程中還必須將數據進行轉換、清洗，以適應分析的需要。
4、建立商業智能分析報表
商業智能分析報表需要專業人員按照用戶制訂的格式進行開發。用戶也可自行開發（開發方式簡單，快捷）。
5、用戶培訓和數據模擬測試
對于開發一使用分離型的商業智能系統，展終用戶的使用是相當簡單的，只需要點擊操作就可針對特定的商業問題進行分析。
6、系統改進和完善
任何系統的實施都必須是不斷完善的，商業智能系統更是如此。在用戶使用一段時間后可能會提出更多的，更具體的要求，這對需要再按照上述步驟對系統進行重構或完善。
四、關于億信ABI
億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商，一直致力于為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案，幫助企業實現數據驅動、數據智能，已積累了8000多家用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。
億信AB是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。
