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首頁 行業百科 數據治理成功的六大要素

數據治理成功的六大要素

|億信華辰大數據知識庫2021-12-09

億信華辰作為全球數據分析和商業智能平臺提供商,這幾年深刻的感受到了全球數據應用的熱潮,但是隨著越來越多的客戶開始實施并廣泛應用BI系統,數據治理的話題也在最近被越來越多地提及和討論。

    通過近十五年的積累,各應用系統中的數據呈幾何級增長,而海量的、分散在不同角落的異構數據導致了數據資源的價值低、應用難度大等問題。同時,企業內部業務系統之間由于開發技術框架不同,導致數據格式、標準也不統一,形成了“數據孤島”。企業與外部數據交流更是如此,這個時候數據治理是唯一的出路。數據治理是一個系統工程,是一個從上至下指導,從下而上推進的工作。因此,要有一個強有力的組織、合理的章程、明確的流程、科學的標準、健壯的系統,這樣才能使數據治理工作得到有效的保障。


要素一:發展戰略目標

    數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分,是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃,是指導數據治理的最高原則。數據治理是否與企業發展戰略相吻合也是衡量數據治理體系實施是否成熟、是否成功的重要標準。要在信息化發展戰略框架下,建立數據治理的戰略文化,包括領導對數據治理的重視程度、所能提供的資源、重大問題的協調能力,以及對數據治理的宣傳推廣、培訓教育等一系列措施。這種思想,和億信華辰旗下睿治數據治理平臺整體統一的特征如出一轍,充分證明了目標統一的必要性。


要素二:數據治理組織

    數據治理的組織包括制度組織和服務組織。制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的,建立數據治理委員會,負責整體數據戰略、數據政策、數據管理度量指標等數據治理規程問題。建立有高層領導者組成的數據治理委員會,組織跨業務部門的協調工作,規劃數據治理的總體方向,并在其下設立領導小組辦公室,執行數據治理計劃和監督數據管理工作。不同的組織層次應該發揮不同的職責職能,建立合理的組織層次有利于快速推動數據治理工作的開展。


要素三:制度章程

    制度章程是確保對數據治理進行有效實施的認責制度,其中一些是數據治理職能的職責,也包括其他數據管理職能的職責。
1、規章制度,數據治理規章制度會闡明數據治理的主要目標、相關工作人員、職責、決策權利和度量標準。
2、管控辦法,管控辦法是基于規章制度與工具的結合,是可落地、可操作的辦法。
3、考核機制,考核是保障制度落實的根本,建立明確的考核制度,實際操作中可根據不同銀行的具體情況,建立相應的針對數據治理方面的考核辦法,并與個人績效掛鉤。

4、規范標準,技術規范是保障數據治理平臺可持續管理的基礎,隨著數據量的增長、技術水平的發展,為更好的、可持續的實現數據資產的管理與應用,需要建立明確的技術規范。


要素四:流程管理

    流程管理包括流程目標、流程任務、流程分級。根據數據治理的內容和單位數據治理的規章制度,建立相應的流程。
1、做好事前預防,上述談到的戰略目標、規章制度的貫徹落實,就是最好的事前預防措施。
2、加強事中監測,應組織分析數據質量問題,監測報告數據結構變化情況,數據分布情況,數據對業務服務的滿足情況、在線數據增長情況、數據空缺和質量惡化情況等。這些事中監測過程除了需要規章制度的保障之外,還需要有可靠的工具或平臺來進行分析,避免憑空管理。
3、質量評估與整改,定期對系統開展全面的數據治理狀況評估,從問題率、解決率、解 決時效等方面建立評價指標,通過系統記錄并跟蹤需要整改的數據問題,要求按期整改優化。
4、要綜合各種方式進行數據治理,數據治理基本上通過系統或工具發現問題,然后技術人員進行批量修改,或者由業務人員進行修訂或補錄。應該充分借鑒互聯網信息化的做法,對重要的信息,通過走訪確認和補充缺失與錯誤信息;通過提示辦事人員不完備不能辦理相關業務來引導進行信息完善和驗證等。

要素五:技術應用


技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺,例如數據質量管理系統、元數據管理系統等。他們是數據治理能夠順利開展的技術保障。只有建立豐富的數據治理工具和平臺,才能從各個領域有效的進行數據的管理和治理,才能有效提高數據價值。
1、數據資產管理,統一管理數據資產,包括元數據、數據模型、數據標準,以及其他重要的數據資產,并提供可視化的數據查詢和展示功能,支持快速與便捷查詢。
2、數據質量管理,落實數據質量問題的治理工作,實現數據質量問題的發現、跟蹤、治理、評價的全流程閉環管理。
3、 不斷豐富基礎數據,持續加大數據積累和整合的廣度深度, 建設統一的數據中心,滿足多種需求,持續提升對數據的挖掘、分析與深度應用能力。
4、互聯互通,在建立上述配套支撐系統的基礎上,還需要實現各系統間的互聯互通,相互協同與驗證,提供數據統一、形式多樣的數據服務。

要素六:數據安全

    通過采用各種技術和管理措施,使網絡系統正常運行,從而確保網絡數據的可用性、完整性和保密性。所以,建立網絡安全保護措施的目的是確保經過網絡傳輸和交換的數據不會發生增加、修改、丟失和泄露等。

總結

????單位的數據現狀普遍都是一個先污染、后治理的過程,數據治理必然帶來新的標準的確立和舊系統的改造,是一個有破有立、無破不立的過程。這一過程涉及大量的跨部門、跨條線、跨系統的溝通協調,同時也涉及不小的投資。為了不使投入的人力物力付之東流,在治理前期就應該規劃好各項規章制度和管理架構,保障后續的各項治理工作能夠行之有效并且長期堅持。
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