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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
文|億信華辰大數據知識庫2021-12-09
億信華辰作為全球數據分析和商業智能平臺提供商,這幾年深刻的感受到了全球數據應用的熱潮,但是隨著越來越多的客戶開始實施并廣泛應用BI系統,數據治理的話題也在最近被越來越多地提及和討論。
通過近十五年的積累,各應用系統中的數據呈幾何級增長,而海量的、分散在不同角落的異構數據導致了數據資源的價值低、應用難度大等問題。同時,企業內部業務系統之間由于開發技術框架不同,導致數據格式、標準也不統一,形成了“數據孤島”。企業與外部數據交流更是如此,這個時候數據治理是唯一的出路。數據治理是一個系統工程,是一個從上至下指導,從下而上推進的工作。因此,要有一個強有力的組織、合理的章程、明確的流程、科學的標準、健壯的系統,這樣才能使數據治理工作得到有效的保障。
數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分,是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃,是指導數據治理的最高原則。數據治理是否與企業發展戰略相吻合也是衡量數據治理體系實施是否成熟、是否成功的重要標準。要在信息化發展戰略框架下,建立數據治理的戰略文化,包括領導對數據治理的重視程度、所能提供的資源、重大問題的協調能力,以及對數據治理的宣傳推廣、培訓教育等一系列措施。這種思想,和億信華辰旗下睿治數據治理平臺整體統一的特征如出一轍,充分證明了目標統一的必要性。
數據治理的組織包括制度組織和服務組織。制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的,建立數據治理委員會,負責整體數據戰略、數據政策、數據管理度量指標等數據治理規程問題。建立有高層領導者組成的數據治理委員會,組織跨業務部門的協調工作,規劃數據治理的總體方向,并在其下設立領導小組辦公室,執行數據治理計劃和監督數據管理工作。不同的組織層次應該發揮不同的職責職能,建立合理的組織層次有利于快速推動數據治理工作的開展。
4、規范標準,技術規范是保障數據治理平臺可持續管理的基礎,隨著數據量的增長、技術水平的發展,為更好的、可持續的實現數據資產的管理與應用,需要建立明確的技術規范。
