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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-11-10
設計元數據架構時,主要需要考慮以下幾個方面:
業務需求:根據組織對元數據的業務使用場景來設定元數據范圍和顆粒度。
元數據分類:根據業務需求將元數據分為技術元數據、業務元數據、操作元數據等不同類型。
組織結構:設計元數據之間的組織關系,比如層次結構、網狀結構、面向對象等模型。
存儲方式:選擇關系數據庫或NoSQL數據庫等不同的存儲技術。
數據模型:針對每類元數據設計數據庫表或文檔等數據模型。需要定期優化。
標識體系:給每件元數據定義唯一標識碼,用于關聯和索引。
擴展性:元數據量隨時間增長,架構需可擴展,如采用分布式存儲。
接口設計:定義清晰的API接口,供不同系統調用。
安全設計:進行訪問控制、權限管理、審計等,保證元數據安全。
維護機制:建立變更管理流程,定期清理無效數據。
需要根據組織的規模和數據復雜度,逐步演進元數據架構,不能一蹴而就。
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