數據標準是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，通過這套體系的推廣，應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。

一、什么是數據標準管理
數據標準是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，通過這套體系的推廣，應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。
二、企業管理數據標準的意義
在數據資產管理領域，數據模型負責描述描繪數據關系，數據標準負責給數據下定義。企業內部開展企業數據資源整合工作的核心目標是實現對企業核心業務、核心資源的綜合管控。通過建設數據標準體系，可解決企業管理信息化在數據層面的核心問題，有效打通企業內部之間的數據流通渠道，形成橫向集成、縱向貫通的高效、有序的信息流，幫助企業解決數據集成和共享、盤活數據資產和有效規避信息孤島等問題。最終滿足企業對信息和數據的需求，發揮數據信息的基礎支撐作用。
三、什么時候需要數據標準管理？
目前大數據分析都提倡業務人員的自助化分析，沒有指標數據標準，業務人員要從不同系統中拿到自己想要的數據進行分析幾乎是不可能的。如果沒有數據標準化，當數據平臺有新分析主題構建或舊的分析主題變革，需要耗費巨大的成本從所涉及的各個系統、庫表中進行分析和定義。要解決這些問題，企業就需要進行數據標準管理。
四、企業如何實現數據標準管理？
1、標準規劃
結合業界經驗，從實際情況出發，收集現行標準、國家標準、新系統需求標準以及行業通行標準等，制定數據標準的實施計劃，定義數據標準體系框架和分類，并理出數據標準建設的整體范圍。
2、標準編制
進行數據標準的編制，形成數據標準初稿。依據相關國標、行標、技術業務需求等調研結果，確定各分類數據標準模板。
3、標準評審發布
對數據標準進行評審，保證數據標準的統一、完整、規范。然后對數據標準進行修訂和完善，形成正式的數據標準。
4、標準落地執
確定數據標準落地策略和落地范圍，制定相應的落地方案，推動數據標準落地方案的執行，對標準落地情況進行跟蹤并評估成效。
5、標準維護增強
在數據標準維護階段，需要對標準變更建立相應的管理流程，并做好標準版本管理。

數據標準建設是一項工作量較大的工程，需要一套完善、易用的數據標準管理工具幫助我們將數據標準建設工作落地。數據標準管理工具應包括：標準增刪改查、標準分類管理、標準評審、標準導入導出、標準版本管理、標準發布、標準落地評估、標準落地映射、標準監控等功能。同時需要結合元數據管理工具一起使用，更好的保障數據標準的落地。
睿治數據標準管理平臺，通過統一的數據標準制定和發布等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，建立規范的數據應用標準，消除數據的不一致性，從根本上改善和解決系統的數據質量問題，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，并為后續質量檢查提供依據。