數(shù)據(jù)幾乎滲透到我們生活的每一個(gè)角落，從我們在手機(jī)中留下的數(shù)字足跡，到健康記錄，再到購物歷史，以及對資源的使用情況。許多企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)經(jīng)營的重要性。在這樣的市場環(huán)境下，商業(yè)智能分析應(yīng)運(yùn)而生。如今，越來越多的企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能分析，但你知道商業(yè)智能分析在企業(yè)運(yùn)營中的價(jià)值嗎？
商業(yè)智能分析是當(dāng)今數(shù)據(jù)時(shí)代必不可少的能力之一，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過系統(tǒng)化產(chǎn)品化的方法，能夠大幅降低數(shù)據(jù)的獲取成本、提升數(shù)據(jù)使用效率，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。借助可視化、交互式的操作，可以高效支持業(yè)務(wù)的分析及發(fā)展。商業(yè)智能分析涉及業(yè)務(wù)分析需求的把控、各類數(shù)據(jù)資源的整合清洗、數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、可視化分析報(bào)表邏輯設(shè)計(jì)、IT 部門與業(yè)務(wù)部門的工作邊界劃分與配合等等居多環(huán)節(jié)。
今天我們就來說說其中的兩個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)：業(yè)務(wù)分析需求的把控，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。這兩個(gè)環(huán)節(jié)在整個(gè)商業(yè)智能分析過程中起著決定性作用。
一、業(yè)務(wù)分析需求的把控
梳理業(yè)務(wù)分析需求是商業(yè)智能BI項(xiàng)目開始的第一步，也是最困難的一個(gè)環(huán)節(jié)，問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1. 業(yè)務(wù)部門往往提不出比較具體的分析需求。
2. IT 部門很難深入到業(yè)務(wù)，也提不出適合業(yè)務(wù)部門的分析需求。
3. BI 實(shí)施方很難在短時(shí)間內(nèi)梳理清并通過一種非常直觀的方式和業(yè)務(wù)用戶進(jìn)行有效的溝通。
4. 對于管理層、上級領(lǐng)導(dǎo)部門，特別希望可以直接看到可視化報(bào)表分析的成果。他們不會(huì)去關(guān)心技術(shù)和如何實(shí)現(xiàn)的問題，能不能先讓看到效果。只有看到效果，才會(huì)有比較直觀的認(rèn)知，這個(gè)項(xiàng)目才有可能被認(rèn)可和立項(xiàng)。
5. BI 項(xiàng)目需求分析涉及到很多部門，有的時(shí)候內(nèi)部資源的溝通、協(xié)調(diào)和推動(dòng)往往比外部（乙方）的推動(dòng)要困難的多。
總結(jié)下來就是：如何能夠非常清晰的梳理好一個(gè)完整的業(yè)務(wù)分析需求，并且能夠用業(yè)務(wù)部門能夠理解的語言進(jìn)行有效溝通？
當(dāng)用戶缺乏數(shù)據(jù)分析思維意識(shí)的情況下，讓業(yè)務(wù)用戶提出一些分析的想法，或者讓領(lǐng)導(dǎo)提出分析的內(nèi)容是非常不現(xiàn)實(shí)的。但是讓他們參考一個(gè)比較成熟的分析體系或者方案，再來提出自己的想法這樣還是比較容易的。
此時(shí)比較有效的做法：結(jié)合客戶需求以及在各個(gè)行業(yè)多年沉淀下來的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)快速的提供各類分析圖表，客戶可以選擇適合企業(yè)自身的分析維度和指標(biāo)、分析模板，或者基于各類指標(biāo)分析體系提出自己的想法，所有可視化分析內(nèi)容可隨時(shí)調(diào)整以完全達(dá)到客戶的分析需求。
