死囚漫步

2023-12-06

1、直接收益預測
數據資產的應用場景及商業(yè)模式相對獨立，且數據資產服務或產品為企業(yè)帶來的直接收益可以獨立核算并合理預測
針對特定應用場景下被評估數據資產的預期收益進行直接預測

2、分成收益預測
以軟件開發(fā)服務、數據平臺對接服務、數據分析服務等數據資產應用場景，其他相關資產要素所產生的收益不可單獨計量
首先計算總收益，然后再將被評估數據資產在產生總收益過程中作出貢獻的所有資產之間進行分成。
分成率通常包括銷售利潤分成率和銷售收入分成率兩種，通過對被評估數據的數據特征、質量要素、成本要素和應用要素等評估要素進行綜合分析，也可以殘奧市場上存在的相同或 類似數據資產評估案例中采用的分成率情況。

3、超額收益預測
對于數據資產產生的收益占整體業(yè)務比重較高，且其他資產要素對收益的貢獻能夠明確計量的數據服務公司
先測算數據資產與其他相關貢獻資產共同創(chuàng)造的整體收益，在整體收益中扣除其他相關貢獻資產的貢獻，將剩余收益確定為超額收益，并作為被評估數據資產所創(chuàng)造的收益并測算數據資產價值

4、增量收益預測
可以使應用數據資產的主體產生額外的可計量的現金流量或利潤的數據資產，或可以使應用數據資產的主體獲得可計量的成本節(jié)約的數據資產
將由于使用該項數據資產得到的利潤或現金流量，與一個沒有使用該項數據資產所得到的利潤或現金流量進行對比，將二者的差異作為被評估數據資產所創(chuàng)造的增量收益并測算數據資產價值