一、什么是企業(yè)大數(shù)據(jù)？
企業(yè)大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是企業(yè)在對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和分析之后，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘與分析，為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、業(yè)務(wù)價(jià)值和開拓企業(yè)新業(yè)務(wù)提供參考與導(dǎo)向，并為企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略提供支持，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升。企業(yè)大數(shù)據(jù)不可或缺的一部分是來(lái)自日常經(jīng)營(yíng)和管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，它全面記錄企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)的數(shù)據(jù)。在企業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)和管理中，只有全面的、相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。
二、何為大數(shù)據(jù)分析？
目前，不少人都會(huì)對(duì)
大數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為：數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多、價(jià)值、真實(shí)性。大數(shù)據(jù)分析包括以下六個(gè)基本方面：
1、可視化分析
數(shù)據(jù)可視化是
數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽到結(jié)果。
2、數(shù)據(jù)挖掘算法
集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。
3、預(yù)測(cè)性分析能力
預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。
4、語(yǔ)義引擎
我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從"文檔"中智能提取信息。
5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù)，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問(wèn)，為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。
6、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話，我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。
三、如何讓大數(shù)據(jù)分析更具價(jià)值？
1、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
在一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新大爆炸的時(shí)代，我們必須做好數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，它真實(shí)的反映了事物的狀態(tài)和變化，相比于傳統(tǒng)決策，基于數(shù)據(jù)的決策更準(zhǔn)確，同時(shí)對(duì)作出決策人的要求也更低。大數(shù)據(jù)分析可以為所有職場(chǎng)人員作出迅捷、高質(zhì)、高效的決策，提供具有指導(dǎo)意義的洞察和可規(guī)模化的解決方案。
2、快速建立分析模型
數(shù)據(jù)分析的目的是將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲx予數(shù)據(jù)生命力，解決業(yè)務(wù)的核心訴求。建立多維分析模型是將大數(shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)景化、即席化、可視化以及智能化的強(qiáng)大基礎(chǔ)。
3、支持場(chǎng)景化分析
場(chǎng)景化分析是針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的具體場(chǎng)景開展的數(shù)據(jù)分析，場(chǎng)景化分析符合數(shù)字分析敏捷化、業(yè)務(wù)化、前瞻化的發(fā)展趨勢(shì)，將替代財(cái)務(wù)分析成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的主流。場(chǎng)景化分析并非只是簡(jiǎn)單的基于對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析。它是建構(gòu)于數(shù)字化時(shí)代企業(yè)IT新架構(gòu)之上，以企業(yè)各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用。
4、更短的響應(yīng)時(shí)間
更高的響應(yīng)速度永遠(yuǎn)是數(shù)據(jù)分析的追求。決策者在實(shí)時(shí)獲得信息和分析結(jié)果的情況下，能夠以前所未有的方式獲得新的洞察和完成業(yè)務(wù)流程。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索不僅可以降低成本、提高效率和可視化速度。
