數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合，也就說數據治理并不是一個簡單的行為動作，而應該是一個形成體系的管理。各個企業進行數據治理的目的分別是風險可控、價值創造、以及運營合規。

一、數據治理概念
數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合，也就說數據治理并不是一個簡單的行為動作，而應該是一個形成體系的管理。各個企業進行數據治理的目的也無非為三個：
1）風險可控：風險可控是數據治理的手段，將不確定性變為可知可控的風險；
2）價值創造：價值創造是數據治理的結果，結果導向來驗證整個數據治理是否有成果；
3）運營合規：運營合規這是整個數據治理的基礎，也是數據質量提升的前提。
二、數據治理價值體系包括哪幾個方面
數據流通：通過實現信息整合和分發機制，支持跨業務、跨部門、跨系統的信息流轉和協同。這部分體現著業務數據治理的關鍵價值。
數據洞察：通過消除數據內在的質量缺陷，明確數據之間的關聯關系，幫助數據分析人員更好地理解數據，實現數據洞察。這部分體現著分析數據治理的關鍵價值。

數據服務：通過數據的采集、清洗、導入，提升數據質量，確保數據的一致性。這部分體現著主數據治理的關鍵價值。

三、億信華辰睿治數據治理系統
目前做數據治理的有一些公司，普元、億信，石竹等都在做數據治理。但是真正有全面完整解決方案的只有億信。億信華辰通用數據治理方案如下：
1、數據集成
數據集成管理可實現跨部門數據的傳輸、加載、清洗、轉換和整合，支持自定義調度和圖形化監控，實現統一調度、統一監控，滿足運維可視化需求，提高運維管理工作效率。
2、主數據管理
主數據管理對需要共享的數據建立統一視圖和集中管理，為各業務系統數據調用提供黃金數據。
3、元數據管理
元數據分為技術元數據、操作元數據和業務元數據，三者之間關系緊密。業務元數據指導技術元數據，技術元數據以業務元數據為參考進行設計，操作元數據為兩者的管理提供支撐。
技術元數據。它可以分成結構性技術元數據和關聯性技術元數據。結構性技術元數據提供了在信息技術的基礎架構中對數據的說明，如數據的存放位置、數據的存儲類型、數據的血緣關系等。關聯性技術元數據描述了數據之間的關聯和數據在信息技術環境之中的流轉情況。
操作元數據。操作元數據主要指與元數據管理相關的組織、崗位、職責、流程，以及系統日常運行產生的操作數據。
業務元數據。業務元數據是定義和業務相關數據的信息，用于輔助定位、理解及訪問義烏信息。
4、數據標準
數據標準是企業建立的一套符合自身實際，涵蓋定義、操作、應用多層次數據的標準化體系。它包括基礎標準和指標標準（或稱應用標準）。與數據治理其他核心領域具有一定的交叉，比如元數據標準、數據交換和傳輸標準、數據質量標準等。
5、數據質量管理
數據質量管理已經成為企業數據治理的有機組成部分。高質量的數據是企業進行分析決策、業務發展規劃的重要基礎，只有建立完整的數據質量體系，才能有效提升數據整體質量，從而更好的為客戶服務，提供更為精準的決策分析數據。
6、數據生命周期管理
任何事物都具有一定的生命周期，數據也不例外。從數據的產生、加工、使用乃至消亡都應該有一個科學的管理辦法，將極少或者不再使用的數據從系統中剝離出來，并通過核實的存儲設備進行保留，不僅能夠提高系統的運行效率，更好的服務客戶，還能大幅度減少因為數據長期保存帶來的儲存成本。
7、數據分布和存儲
數據分布和存儲主要涵蓋了數據如何劃分和存儲，主數據及參考數據（也稱為副本數據或者輔數據）如何管理。只有對數據進行合理的分布和存儲，才能有效的提高數據的共享程度，才能盡可能的減少數據冗余帶來的存儲成本。
8、數據交換
數據交換是企業進行數據交互和共享的基礎，合理的數據交換體系有助于企業提高數據共享程度和數據流轉時效。一般企業會對系統間數據的交換規則制定一些原則，比如對接口、文件的命名、內容進行明確，規范系統間的數據交換規則，指導數據交換工作有序進行。建立統一的數據交換系統，一方面可以提高數據共享的時效性，另一方面也可以精確掌握數據的流向
9、數據安全
企業重要且敏感數據大部分集中在應用系統中，例如客戶的聯絡信息、資產信息等，如果不慎泄露，不僅給客戶帶來損失，也會給企業來不利的聲譽影響，因此數據安全在數據管理和治理過程中是相當重要的。
10、數據資產管理
數據資產服務可以幫助我們更好的支撐各種數據的應用，豐富的服務接口拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享、決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。