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國內DCMM和國外DMM兩個成熟度評估模型的差別在什么地方?有哪些共同之處?

  • Weirdo
    Weirdo

    2022-03-02

    DMM是CMMI Institution于2014年發布的數據管理成熟度模型,DCMM是由全國信息技術標準化委員會牽頭制定的數據能力成熟度模型,該模型參考了DAMA(國際數據管理協會)發布的DMBOK的相關內容,形成了我國在數據管理領域的首個國家標準(GB/T36073-2018)。

    DCMM和DMM都采用的分級的方式評估企業的數據管理能力,兩者都將成熟度劃分為5個等級,不同等級的表上略有不同,劃分標準的內涵相近。

    DMM包含25個過程域,有20個數據管理過程域和5個支持過程域組成,按管控維度分為:數據戰略、數據治理、數據質量、數據運營、平臺和架構、支撐流程6個類型。

    DCMM將組織的數據管理劃分為八大能力域:數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期。

    DCMM和DMM相比,程度維度劃分相近,DCMM更加詳細全面,表述方面更接近國內企業管理的實踐用語。建議國內企業進行數據管理時主要參考DCMM標準。


    從研制單位來講,國外的數據管理成熟度模型要么是數據管理研究的相關協會,要么是咨詢公司,要么是數據產品的供應商,都屬于民間組織,而DCMM是由國家工信部信軟司主導,數據管理領域的國家級標準。第二,DCMM強調數據戰略和數據標準,這是與DAMA-DMBOK中的數據管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。在DCMM模型中,數據戰略就是組織數據管理的最高總則,為組織的數據管理提供方向指引;數據標準是具體數據管理實踐的執行規范,為組織的數據管理提供操作指導。第三,DCMM模型的數據治理過程域中的二級過程項“數據治理溝通”,這個是DCMM的一個亮點。最后,DCMM模型還重點強調數據應用,他將數據應用獨立是其八大過程域之一,數據應用過程域包含了數據分析、數據開放共享、數據服務。所以嚴格意義上講,DCMM模型評估的不單純是組織的數據管理能力,還包括組織的數據應用能力。這在其他的數據管理成熟度模型中是看不到的。

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