傳統數據分析報告就是ppt里貼圖表，再配上分析結論，這種形式的數據呈現是靜態的，沒辦法實時反應業務狀態，而且單個圖表只能反應局部的數據，但是企業管理者要根據數據綜合管理業務，往往需要看到多個數據指標，就需要把各方面數據圖表整合到一起，于是大數據可視化就誕生了。

傳統數據分析報告就是ppt里貼圖表，再配上分析結論，這種形式的數據呈現是靜態的，沒辦法實時反應業務狀態，而且單個圖表只能反應局部的數據，但是企業管理者要根據數據綜合管理業務，往往需要看到多個數據指標，就需要把各方面數據圖表整合到一起，于是大數據可視化就誕生了。
大數據可視化是指借助圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。這里的核心是有效的傳遞信息，由于人類大腦對視覺信息的處理優于對文本的處理，因此使用圖表、圖形和設計元素把數據進行可視化，可以幫你更容易的解釋數據模式、趨勢、統計規律和數據相關性，而這些內容在其他呈現方式下可能難以被發現。

一、企業為什么需要大數據可視化？
1、發現新趨勢、新機遇
企業收集到的消費者行為的數據，可以為適應性強的公司帶來許多新的機遇。通過使用大數據可視化來監控關鍵指標，更加陽光透明，及時發現問題第一時間做出應對。可視化大屏展示大數據平臺的資源利用、任務成功率、實時數據量等。企業領導人可以更容易發現各種大數據集的市場變化和趨勢。
2、增強數據交互
大數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。但與靜態圖表不同，交互式數據可視化鼓勵用戶探索甚至操縱數據來發現其他“秘密”。這就為使用分析提供了更好的意見。
3、化繁為簡，方便理解
大數據可視化能將不可見的數據現象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯的數據，建立起聯系和關聯，發現規律和特征，獲得更有商業價值的洞見和價值。正所謂“一圖勝千言”，使用圖表來總結復雜的數據，這種溝通方式也使業務領導者能夠更快地理解和處理他們的信息。

二、選擇大數據可視化工具時要注意什么？
當大家在選擇相應的軟件時，首先就應該了解各個工具的特點。比如說看一下它的側重點到底怎么樣，看一下產品的路線圖到底怎么樣，是否包含一些必備的功能。這些也都是非常重要的。在這種過程中大家也應該了解，其實在各個不同的大數據可視化工具中，總是會呈現出不一樣的產品特色。
在選擇的過程中，首先也應該了解技術方面的問題。另外，也需要注重團隊到底是如何進行創建方法模型。通過這些，也可以知道軟件具備哪一些優勢性。