以全面落實數據作為生產要素的國家戰略舉措與產業發展的要求為目標，
立足醫療機構數據資源現狀，以科研數據資產“治理、合規、確權、估值、封
裝計量、交易標準”的管理策略為主線，以創造價值為導向，結合醫療機構科
研數據發展現狀及面臨的實際問題，探討形成醫療機構科研數據資產化路徑。
數據資產化是指數據采集、開發利用并通過流通和交易給使用者或所有者
帶來經濟利益的過程。基于上述對醫療機構科研數據的分析以及資產化影響因
素探討，我們可以把醫療機構科研數據資產化路徑（流程）分為六個步驟
1）科研數據治理
A.組建數據治理專項小組、加強對醫院數據的掌控，定期對數據質量情況
進行分析，持續提升數據質量，規范數據使用行為，以提供高質量的數據為醫
院的管理決策分析、業務發展規劃提供重要支撐。
B.建立數據質量核查平臺，定期分析消息報錯率、比對數據差異情況，清
晰定位各類報錯問題根因，數據治理專項小組共同溝通分析并切實解決問題，
減少報錯。
C.制定并推行信息項目供應商數據質量評價方案，對各信息項目供應商的
數據質量提出要求并按周期進行評估，保障信息項目對數據治理工作的支持力
度。
D.制定并推行數據接入、使用等管理流程，規范各個業務系統的數據接入、
數據使用等行為。
2）科研數據資源合規化
數據合規是數據管理的基本保障，對數據資產的全生命周期管理起到基礎
性支持作用。數據合規管理就是識別合規風險，制定防范策略，建立相應的規
范和管控機制等一系列活動，合規管理的根本目標是為數據作為生產要素能夠
順暢加速流通提供底線規范。醫療機構科研數據合規管理工作中的關鍵活動包
括：
A.梳理識別合規風險。根據當前政策法規，圍繞醫療機構科研數據資產全
生命周期管理流程，從法律法規和行業標準兩個維度，梳理明確各個環節可能
存在的合規風險，并對合規風險進行優先級排序。
B.制定科研數據合規風險的防范策略。針對合規風險，通過數據授權、共
識機制、衍生數據處理以及安全技術等多種方式，制定合規風險的防范策略，
形成策略庫。
C.編制科研數據合規標準規范。進一步將科研數據合規風險識別與防范的
方法策略具體化，形成各個環節工作的標準規范和行為準則，規范和約束各個
環節、相關崗位角色的工作行為。
D.建立科研數據內控和審計機制。在規范業務開展的同時，需要整合各業
務部門、數據管理部門和法律部門的專業力量，建立覆蓋科研數據要素交易流
通事前、事中、事后合規風險閉環內控機制。同時，從數據合規審計的視角，
制定數據科研據合規審計的工作方案，包括工作體系、職責分工、組織機制以
及相應的重點工作要求。
3）科研數據資源確權
一個數據集要被作為數據資產，首先要持有一定的數據權屬，上文提到，
醫療數據的權屬可參考“數據持有權”這一新型產權制度，通過合法收集并控
制這些數據后，可進行開發利用并享有相關的收益分配，并可基于數據持有權
的內涵享有數據資源的排他性和競爭性所帶來的益處。
4）科研數據價值估值與質量管控
完成一個科研數據集的數據資源確權后，就需要對這個科研數據集進行價
值確認并確保其具有一定的數據質量，即對這個科研數據集進行數據價值確認
與質量管控。科研數據價值確認不僅要判斷數據集是否有價值，還需要判定具
有多少價值。一般來說，判斷一個科研數據集是否有價值相對比較容易，但要
判定其價值大小就存在一定難度，主要由于數據集的價值大小與數據質量好壞
相關。因此，重點就要對數據質量進行管控。
5）科研數據資產裝盒入庫和計量
對于已完成合規、確權、數據價值估值與質量管控的有用科研數據集，下
一步工作是將其進行規范化整理，形成標準的計量單位，使科研數據資產得以
被準確計算，從而在醫療機構內建立科研數據資產管理目錄對其進行入庫管理，
即所謂的裝盒入庫及計量。
6）科研數據資產達到可進入交易平臺標準
區塊鏈背景下能夠達到數據資產計量立場中立、計量基礎選取合理、價值
評估結果真實三個標準，滿足了數據資產確認的可靠計量及可交易條件。根據
各個會計主體擁有或控制數據資產的不同目的，區塊鏈市場交易環境可劃分為
三部分，依次是公有鏈、私有鏈及聯盟鏈。私有鏈及聯盟鏈內主要以自用為目
的，公有鏈內以交易為目的。只有當數據資產處于公有鏈的數據產品交易節點
或處于私有鏈和聯盟鏈內的數據產品生成節點時才能夠滿足可靠計量條件。
當前，全球經濟正在進入以數字經濟為強力“引擎”的增長新周期，對于
醫療機構來說，在重視信息化建設的同時，必須順應和融入數字化發展趨勢、
同時利用大數據等數字技術突破原有業務模式發展的桎梏，賦能醫療機構管理
優化，推動產業生態融合發展。醫療機構科研數據資產化仍面臨諸多問題和挑
戰，這些問題和挑戰需要財務、法律、醫療、數據管理各專業人才交互融合，
才能進一步深入探索并落地實踐，從而促進數字經濟創新發展。
