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企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2024-01-04
“業務數據化”主要是指企業將組織、生產、運營過程中產生的數據進行收
集整理分析,使業務數據知識化,不斷提升數據的價值質量,拓寬數據應用場
景,深挖數據價值,讓數據價值化為知識為業務賦能,驅動業務的自我成長、
自我迭代并應用于服務自身經營決策、業務流程,從而實現企業業務增值。企
業對內實現數據資產價值的主要路徑包括但不限于以下幾種:
(1)數據自營
自身擁有海量生產或運營數據,并具備一定的數據分析能力的企業,可以
根據數據分析結果改進和優化現有的產品和服務的管理、運營模式,設計和生
產出更符合市場需求和收益模型的產品,并輔助做出更精準的商業決策,進而
降本增效獲得更多的商業利潤。數據自營對于企業數據治理和技術條件要求較
高,通常比較適合綜合實力比較強的大型企業。
(2)數據檢索
我們常見的查詢類大數據產品,比如天眼查、啟信寶、新榜、清博大數據
等。雖然面向的受眾和應用場景不一致,但均表明大數據產品是數據價值應用
的重要途徑之一。譬如,天眼查是一款服務于個人的企業工商數據信息查詢系
統,啟信寶提供全國企業信用信息查詢服務,新榜、微信指數上可查到微信公
眾號的價值,清博大數據還提供大數據輿情分析。這些大數據產品可以快速解
決商事決策中面臨的復雜查詢以及驗證流程,節省大數據產品使用者的決策成
本。即便市面上的大數據產品的功能使用無需付費,但隨著使用者的使用習慣
養成以及數據檢索產品的市場覆蓋率提升之后,便會有付費高級功能,VIP 版本
等。在線教育、游戲、汽車及自動駕駛等領域會是下一個大數據產品的風口。
(3)精準營銷
在數據資產應用之前,精準營銷是所有商家極力追求實現的目標,甚至有
人鋌而走險,通過“直接購買”個人信息的方式,獲取潛在客戶群體資訊。但
當數據資產應用增值到來,不僅精準營銷合規,找到目標客戶也更為便捷。企
業可以自主或委托第三方搭建數據平臺或采購數據服務,透過分類算法、聚類
算法等形成客戶標簽畫像,將產品或服務推薦給更合適的客戶。不僅如此,在
廣告營銷方面,企業的目的便是希望花最少的錢獲得最多更具價值的精準客戶。
因此,數據可以起到催化劑作用?;A數據量越大,機器學習的算法越準確,
所觸達的用戶越精準,用戶質量越好,廣告營銷的效果和收益也會越好。
(4)數據風控
數據風控一般在金融、大宗商品交易以及刑事犯罪上應用較為廣泛。常用
來對政策、客觀環境的數據監測,以及行業和經營數據監測。監測的目的是為
了預防風險。譬如:數據風控在金融方向的應用非常廣泛,我們常見的有征信
授信、反詐騙、反洗錢等。通過建立相關數據的指標模型和規則體系,在發生
特定場景時,提前判斷是否存在信用風險、金融風險等。主要應用集中在 P2P
互聯網金融、保險、理財產品。目前,幾乎所有銀行都部署了數據風控部門架
構,將數據當作自身的軟實力加強建設。另外在大宗商品交易中,大型互聯網
企業會通過架設風控模型,收集內外部海量數據,包括生產數據、設備數據、
外部市場數據,以實現相關產能預測、授信定額。