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首頁 行業(yè)百科 醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析的作用和難點(diǎn)

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析的作用和難點(diǎn)

|億信華辰大數(shù)據(jù)知識(shí)庫2023-04-17

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析的作用和難點(diǎn)

當(dāng)前,醫(yī)療行業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理、多樣化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值利用等方面提出了更高的要求。近年來,大數(shù)據(jù)解決方案與大數(shù)據(jù)分析工具開始被廣泛運(yùn)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù),可以把醫(yī)學(xué)專家積累的寶貴經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)基礎(chǔ),做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù),因此從而大大提高服務(wù)能力和效率,解決中國醫(yī)療領(lǐng)域存在的諸多需求。

當(dāng)前,醫(yī)療行業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理、多樣化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值利用等方面提出了更高的要求。近年來,大數(shù)據(jù)解決方案與大數(shù)據(jù)分析工具開始被廣泛運(yùn)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù),可以把醫(yī)學(xué)專家積累的寶貴經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)基礎(chǔ),做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù),因此從而大大提高服務(wù)能力和效率,解決中國醫(yī)療領(lǐng)域存在的諸多需求。

醫(yī)療數(shù)據(jù)

醫(yī)生對(duì)患者診療和治療過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括患者的基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等,以患者為中心,成為醫(yī)療數(shù)據(jù)的主要來源。
醫(yī)療數(shù)據(jù)來源
首先來講,“醫(yī)療數(shù)據(jù)”的主要來源有四個(gè)方面,第一種是患者就醫(yī),第二種是臨床研究和科研,第三種是生命制藥,第四種是可穿戴設(shè)備。
第一種“患者就醫(yī)”,源于患者,患者的體征數(shù)據(jù)、患者的化驗(yàn)數(shù)據(jù)、患者的描述,患者的住院數(shù)據(jù)、醫(yī)生對(duì)患者的問診數(shù)據(jù)、醫(yī)生對(duì)患者的臨床診治、用藥、手術(shù)等數(shù)據(jù)。
第二種“臨床研究和科研”主要是實(shí)驗(yàn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),也包含患者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
第三種“生命制藥”主要是實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),與用藥相關(guān)的用藥量,用藥時(shí)間,用藥成分,實(shí)驗(yàn)對(duì)象反應(yīng)時(shí)間,癥狀改善表象等數(shù)據(jù),與生命等基因組學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
第四種“可穿戴設(shè)備”主要通過各種穿戴設(shè)備(手環(huán)、起搏器、眼鏡等)收集人體的各種體征數(shù)據(jù)。

醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的作用

1、疾病早期預(yù)警
通過采集體征數(shù)據(jù),分析和判斷相應(yīng)的波動(dòng)規(guī)律,預(yù)測(cè)健康變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),事前給予改善建議,降低風(fēng)險(xiǎn)形成的可能性。
2、輔助臨床決策
通過查詢、分析過往病例,提高診斷疾病的準(zhǔn)確性,選擇最佳疾病治療方案,抓住疾病治療的最佳時(shí)機(jī),降低臨床用藥失誤的發(fā)生率。
3、推進(jìn)醫(yī)改深化
醫(yī)療大數(shù)據(jù)為醫(yī)療深化改革解決深層次的、制約醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)科學(xué)健康發(fā)展的體制、機(jī)制以及結(jié)構(gòu)性的問題,提供了方法論和實(shí)踐思路。

醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)
1、數(shù)據(jù)體量大,類型復(fù)雜
醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不一,數(shù)據(jù)紙質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴(yán)重,同時(shí)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜,數(shù)據(jù)量龐大,醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘和分析受制因素較多。
2、數(shù)據(jù)采集不暢
醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及病患的個(gè)人信息和使用藥物信息,隱私性強(qiáng),此外制藥企業(yè)不愿向醫(yī)療機(jī)構(gòu)分享藥物信息,數(shù)據(jù)分析交換共享存在阻力。
3、數(shù)據(jù)安全性不足
目前健康醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的保護(hù)不夠,保密性不足,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展讓黑客更加容易獲取醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)。
一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案
億信ABI提供數(shù)據(jù)采集與補(bǔ)錄、異源數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)分析于一體的端到端解決方案。通過表單填報(bào)、表格填報(bào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與補(bǔ)錄,支持添加校驗(yàn)及流程審批,可保障數(shù)據(jù)完整性。內(nèi)置可視化ETL工具,提供豐富的處理轉(zhuǎn)換組件,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。基于數(shù)據(jù)中心之上,億信ABI提供復(fù)雜報(bào)表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預(yù)測(cè)挖掘等多元化的分析手段,以滿足用戶各種分析場(chǎng)景。
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