面對海量的各種來源的數據，如何對這些零散的數據進行有效的分析，得到有價值的信息一直是大數據領域研究的熱點問題。大數據分析處理平臺就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具，實現對數據的挖掘和分析，一個大數據分析平臺涉及到的組件眾多，如何將其有機地結合起來，完成海量數據的挖掘是一項復雜的工作。
在搭建大數據分析平臺之前，要先明確業務需求場景以及用戶的需求，通過大數據分析平臺，想要得到哪些有價值的信息，需要接入的數據有哪些，明確基于場景業務需求的大數據平臺要具備的基本的功能，來決定平臺搭建過程中使用的大數據處理工具和框架。
一、什么是大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
二、什么是大數據管理平臺
大數據平臺是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平臺。是允許開發者們或是將寫好的程序放在“云”里運行，或是使用“云”里提供的服務，或二者皆是。類似目前很多輿情監測軟件大數據分析系統，大數據平臺是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用接口等為一體的平臺。
三、大數據管理平臺功能
1、能一鍵安裝大數據產品；
2、能管理/監控多臺服務器；
3、能監控到各個大數據產品的運行狀況；
4、能在主頁面上管理各個產品，并對其操作；
5、有個shell，可以遠程操作服務器；
6、能安全管理各個用戶/用戶組/權限/角色等。
四、搭建大數據平臺具體的流程和步驟
1、操作系統的選擇
操作系統一般使用開源版的RedHat、Centos或者Debian作為底層的構建平臺，要根據大數據平臺所要搭建的數據分析工具可以支持的系統，正確的選擇操作系統的版本。
2、搭建Hadoop集群
Hadoop作為一個開發和運行處理大規模數據的軟件平臺，實現了在大量的廉價計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心的設計是HDFS和MapReduce，HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上，能夠提供高吞吐量的數據訪問，適用于那些有著超大數據集的應用程序；MapReduce是一套可以從海量的數據中提取數據最后返回結果集的編程模型。在生產實踐應用中，Hadoop非常適合應用于大數據存儲和大數據的分析應用，適合服務于幾千臺到幾萬臺大的服務器的集群運行，支持PB級別的存儲容量。
3、數據接入
面對各種來源的數據，數據接入就是將這些零散的數據整合在一起，綜合起來進行分析。數據接入主要包括文件日志的接入、數據庫日志的接入、關系型數據庫的接入和應用程序等的接入。
4、數據存儲
除了Hadoop中已廣泛應用于數據存儲的HDFS，常用的還有分布式、面向列的開源數據庫Hbase，HBase是一種key/value系統，部署在HDFS上，與Hadoop一樣，HBase的目標主要是依賴橫向擴展，通過不斷的增加廉價的商用服務器，增加計算和存儲能力。同時hadoop的資源管理器Yarn，可以為上層應用提供統一的資源管理和調度，為集群在利用率、資源統一等方面帶來巨大的好處。
5、選擇數據挖掘工具
Hive可以將結構化的數據映射為一張數據庫表，并提供HQL的查詢功能，它是建立在Hadoop之上的數據倉庫基礎架構，是為了減少MapReduce編寫工作的批處理系統，它的出現可以讓那些精通SQL技能、但是不熟悉MapReduce、編程能力較弱和不擅長Java的用戶能夠在HDFS大規模數據集上很好的利用SQL語言查詢、匯總、分析數據。
6、數據的可視化以及輸出API
對于處理得到的數據可以對接主流的BI系統，將結果進行可視化，用于決策分析；或者回流到線上，支持線上業務的發展。成熟的搭建一套大數據分析平臺不是一件簡單的事情，本身就是一項復雜的工作，在這過程中需要考慮的因素有很多，比如：
1)可擴展性：大數據平臺部署在多臺機器上，如何在其基礎上擴充新的機器是實際應用中經常會遇到的問題；
2)安全性：保障數據安全是大數據平臺不可忽視的問題，在海量數據的處理過程中，如何防止數據的丟失和泄漏一直是大數據安全領域的研究熱點；
3)穩定性：可以通過多臺機器做數據和程序運行的備份，但服務器的質量和預算成本相應的會限制平臺的穩定性。
五、關于億信華辰
目前，集團企業在以數字化為基礎向信息化和智能化發展的過程中，仍然面臨數據源分散不一致、數據質量難把控、數據可視化難度大、數據挖掘淺等困難。針對此問題，億信華辰可提供一站式大數據解決方案，其實就相當于一個大數據采集、匯總、分析、管理平臺，將一堆毫無交集的數據進行一番交融薈萃，從而催生出新的商業模式。
我們看到，基于億信華辰數據采集工具i@Report、數據工廠EsDataFactory、數據分析工具億信BI，可快速實現從數據采集、數據整合、構建數據中心到數據可視化展現的全過程，幫助企業有序的管理，持續挖掘企業的數據價值。
據了解，早已實現盈利的億信華辰，目前更關注對B2B領域大中型客戶的開發。在超過20個垂直行業中，億信華辰已經具備完善的產品及服務能力，是國內唯一能提供全生命周期結構化大數據存儲、處理、管理、可視化分析和應用的廠商，這主要得益于億信華辰在技術上的長期高投入。
一切以客戶需求為導向，執著于技術創新，最大限度滿足客戶的需求，一直是億信華辰秉承的企業精神。在未來，面對機遇與挑戰，億信華辰將更加注重客戶感受，以做好客戶服務為主，做客戶最信賴的BI產品，必將推動中國大數據、人工智能相關領域的發展和壯大。
