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企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2024-01-18
如果想把數據資產入表,只可能有兩種情況:
認購。如果是買了數據資產,原則上這個資產的入賬價值就是購買價,不存在估值方法制訂的問題。
通過內部數據收集、加工、整理等取得的數據資產,這種情況下數據資產的價值是根據歷史成本確定的,而不是根據可以帶來的收益確定的,也不存在評估數據資產價值的問題。
假設一個游戲公司,用戶注冊完后填了自己的身份證號、手機號、游戲偏好等信息,這些信息對游戲公司是有價值的,但是如果取得數據的過程中僅僅讓用戶填寫,自己沒有發生重要成本,那這個數據資產在賬上體現不出來,因為沒有發生成本;而用戶如果是從別的地方引流過來的,那么原則上以引流的成本來計量數據資產。總體上講,數據資產賬面價值只能以歷史成本計量。有一種例外:企業并購過程中,被并購企業有一項數據資產,并購時有可能要進行資產評估,包含對數據資產本身的評估,這個評估方法不會脫離現有的資產評估方法,即市場法、成本法、收益法,不脫開現行規則制度的邏輯。