在傳統(tǒng)IT建設(shè)方式下，企業(yè)的各種信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫大多是獨立采購或者獨立建設(shè)的，新舊IT系統(tǒng)中沉淀的數(shù)據(jù)之間難以打通，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”，分散割裂且不易形成可共享的數(shù)據(jù)服務(wù)，無法滿足企業(yè)降本增效、高質(zhì)量發(fā)展的訴求，因而成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個最大痛點。而且，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)和政府獲得的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。同時，數(shù)據(jù)類型也從原來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)展到視圖聲等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為了解決海量異構(gòu)數(shù)據(jù)帶來的上層應(yīng)用問題，數(shù)據(jù)中臺的定義應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)，彌補了數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用開發(fā)因開發(fā)速度不匹配而缺乏反應(yīng)的問題。目前，組織和企業(yè)采用集中式的數(shù)據(jù)采集、存儲和應(yīng)用分層建設(shè)。一方面有利于應(yīng)用系統(tǒng)的快速部署，另一方面也保證了數(shù)據(jù)的集中管理和運行，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的資產(chǎn)和資源屬性。在滿足日常數(shù)據(jù)分析需求的同時，也為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了堅實的基礎(chǔ)。
阿里自從2014年從芬蘭Supercell公司取經(jīng)中臺的理念后，在阿里集團(tuán)內(nèi)部開始積極實踐，提出了"大中臺，小前臺"的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)。阿里的中臺是從管理的角度出發(fā)，其中臺事業(yè)部包括搜索事業(yè)部、共享業(yè)務(wù)平臺、數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部，數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部應(yīng)是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的核心部門。其他組織或企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺不一定需要成立中臺事業(yè)部，但是數(shù)據(jù)集中治理與提升數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換效率的思路是一致的。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺是一種大數(shù)據(jù)治理平臺 ；也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺并非指大數(shù)據(jù)平臺，是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。數(shù)據(jù)中臺的作用已經(jīng)在生產(chǎn)實踐中得到普遍認(rèn)可。阿里的線上商城離不開數(shù)據(jù)中臺，運營商的項目投資建設(shè)、銷售品管理及用戶管理也離不開數(shù)據(jù)中臺。
1 數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)定位
數(shù)據(jù)中臺是一種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，用來完成數(shù)據(jù)治理，進(jìn)而支撐線上應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，挖掘數(shù)據(jù)隱含價值。根據(jù)數(shù)據(jù)治理協(xié)會的定義，數(shù)據(jù)治理指的是對數(shù)據(jù)相關(guān)事宜的決策制定與權(quán)力控制。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性、完整性、唯一性、一致性和有效性，確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性及可用性，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合、服務(wù)和共享，從而提升組織機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)水平，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)作用，在商業(yè)競爭中取得先機(jī)。
數(shù)據(jù)中臺是組織機(jī)構(gòu)需要建設(shè)的位于數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)之間的一個中間平臺。數(shù)據(jù)中臺先將采集到的低質(zhì)量的數(shù)據(jù)匯集成大數(shù)據(jù)，再治理成高質(zhì)量、具備商業(yè)價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的中間層，數(shù)據(jù)中臺主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理和提供數(shù)據(jù)服務(wù)。這里的數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲和加工，并統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺完成數(shù)據(jù)統(tǒng)一后會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，進(jìn)而形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，為用戶提供高效的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
數(shù)據(jù)中臺是眾多數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)中可集中建設(shè)與維護(hù)的一個共享數(shù)據(jù)平臺，是數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)中的一環(huán)。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)中臺及大數(shù)據(jù)平臺不可或缺的核心功能，數(shù)據(jù)中臺一定具有大數(shù)據(jù)平臺的功能，但大數(shù)據(jù)平臺不需要具備數(shù)據(jù)中臺的功能。以億信華辰為例，數(shù)據(jù)中臺框架如圖 1 所示。
圖 1 數(shù)據(jù)中臺的系統(tǒng)定位
2 數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)
可以將數(shù)據(jù)中臺定義為一個集成了數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的完整平臺，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺可以分為四層：大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)挖掘分析平臺、以及數(shù)據(jù)服務(wù)平臺這四個層次。
大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺
大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺為數(shù)據(jù)管理平臺提供了技術(shù)支持，可以解決基于Hadoop架構(gòu)的異源、異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)的收集、儲存和分析計算。數(shù)據(jù)中臺所要用到的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)不僅限于單一體系結(jié)構(gòu)，而且是復(fù)雜多樣，需要高度兼容的體系結(jié)構(gòu)，并在國內(nèi)外得到廣泛融合。
數(shù)據(jù)管理平臺
數(shù)據(jù)管理平臺主要是為了將數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化，主要是利用數(shù)據(jù)開發(fā)引擎以及大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)上的交互。數(shù)據(jù)生命周期管理是數(shù)據(jù)中臺的核心步驟，所有的數(shù)據(jù)都應(yīng)經(jīng)過采集、存儲、處理、應(yīng)用、歸檔、銷毀這一流程。組織機(jī)構(gòu)可通過多種智能工具來對各個階段進(jìn)行管控。面向分析挖掘的數(shù)據(jù)倉庫是搭建數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中臺所需的數(shù)據(jù)倉庫不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)需要了解數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計概念，管理全局業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并構(gòu)建新的數(shù)據(jù)倉庫以支持更高級別的應(yīng)用程序的需求。實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，是現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中周期最長的一個環(huán)節(jié)，也是數(shù)據(jù)管理平臺在數(shù)據(jù)中臺中解決的關(guān)鍵問題。
數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
數(shù)據(jù)分析挖掘平臺是一個架構(gòu)在數(shù)據(jù)管理平臺之上，為數(shù)據(jù)研究者提供穩(wěn)定、安全、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源以及一組易于使用的分析工具集合。如果想滿足大數(shù)據(jù)時代下政府和企業(yè)的各種數(shù)據(jù)挖掘需求，就必須基于數(shù)據(jù)挖掘分析平臺。比如：
1.自然語言分析處理，通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)這些技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，能夠從文檔中快速提取信息，構(gòu)建出各種實體及其所映射的關(guān)系，形成知識圖譜，支撐商業(yè)智能決策。
2.基于動態(tài)知識圖譜的智能標(biāo)簽管理，動態(tài)知識圖是一個由知識本體和業(yè)務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的方法和分類相關(guān)聯(lián)的知識網(wǎng)絡(luò)，用于支持復(fù)雜分析場景中的知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘。核心是組成“Something-RelationshipLabel”的三個業(yè)務(wù)元素。實體包括人、物體、地方、組織等。 對于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的知識圖，使用不同的存儲介質(zhì)將不同類型的數(shù)據(jù)儲存于不一樣的儲存介質(zhì)中，并且在數(shù)據(jù)融合之后，把來自不同介質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接并關(guān)聯(lián)起來，以實現(xiàn)相關(guān)的訪 問和挖掘效果。
3.交互式機(jī)器學(xué)習(xí)，交互式機(jī)器學(xué)習(xí)包括從建模到上線的一站式、全方位流程，包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、預(yù)處理、模型學(xué)習(xí)、評估、預(yù)測、發(fā)布、管理、任務(wù)管理、作業(yè)監(jiān)視等。內(nèi)置多種算法模型利用拖放組件的可視化建模方式降低了科學(xué)建模技術(shù)的門檻，使數(shù)據(jù)科學(xué)家可以最大 化其數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源，以實現(xiàn)智能業(yè)務(wù)。與大數(shù)據(jù)相比，機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)分析和挖掘是一個未知的領(lǐng)域，實現(xiàn)基于場景的服務(wù)是直接的挑戰(zhàn)。隨著人工智能概念的飛速發(fā)展，用戶突飛猛進(jìn)，闡明業(yè)務(wù)需求，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度 運行方法逐步解決業(yè)務(wù)問題，并將人工智能帶入真實的業(yè)務(wù)和場景?；谝陨蠑?shù)據(jù)處理技術(shù)，成就了數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以數(shù)據(jù)服務(wù)的形式向外界提供數(shù)據(jù)處理和分析結(jié)果，前端應(yīng)用程序更清楚地使用數(shù)據(jù)中心中的所有類型的數(shù)據(jù)，從而滿足核心業(yè)務(wù)的要求并促進(jìn)了前端的發(fā)展。
3 數(shù)據(jù)中臺通用體系架構(gòu)
不同的企業(yè)信息化建設(shè)程度不一，對數(shù)據(jù)有不同的需求。而且企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷更新迭代，企業(yè)的中臺系統(tǒng)也需要不斷變化。 因此，筆者認(rèn)為有必要創(chuàng)建統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)中臺模板供其他企業(yè)借鑒與使用。從數(shù)字系統(tǒng)的核心任務(wù)分析，數(shù)據(jù)中臺一方面對大量上層數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)公共數(shù)據(jù)處理的部分功能集中建設(shè)，另一方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，利用算法挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏價值，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量并開放給其他數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，因此一個通用的數(shù)據(jù)中臺至少應(yīng)滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用的中間處理與數(shù)據(jù)治理。從數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)治理兩個維度出發(fā)，通用數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)需要具有一定的柔性，可按照企業(yè)應(yīng)用需求進(jìn)行組合，或者對單個模塊進(jìn)行擴(kuò)充，能滿足大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的需求。
數(shù)據(jù)中臺的通用體系架構(gòu)如圖 2 所示。該中臺體系架構(gòu)以減少功能冗余和提高功能復(fù)用為原則，把數(shù)據(jù)中臺解耦為5個可以分別獨立建設(shè)、演進(jìn)的 功能子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)的核心，數(shù)據(jù)治理是提升數(shù)據(jù)價值的重要手段。該數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)的通用性表現(xiàn)在以下幾點。
（1）該數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)綜合考慮了數(shù)據(jù)中臺的各種要素，參考這個架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)可以有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，提供數(shù)據(jù)及服務(wù)的共享。
（2）參考這個數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)，企業(yè)可以一次規(guī)劃、分步實施。首先建設(shè)數(shù)據(jù)存儲計算系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，然后根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，逐步補充數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)服務(wù)。
（3）該數(shù)據(jù)中臺由5個系統(tǒng)組成。 企業(yè)在立項建設(shè)時可以靈活組合，每個系統(tǒng)單獨 招標(biāo)建設(shè)，也可以把多個系統(tǒng)合并招標(biāo)建設(shè)。
圖 2 數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)示例
數(shù)據(jù)中臺通用體系架構(gòu)包含數(shù)據(jù)源采集框架、數(shù)據(jù)集成框架、數(shù)據(jù)計算存儲框架、數(shù)據(jù)治理框架以及數(shù)據(jù)服務(wù)框架等5大部分。
3.1數(shù)據(jù)源采集框架
數(shù)據(jù)中臺的采集框架應(yīng)對納入數(shù)據(jù)中臺的各種源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集管理。采集框架中應(yīng)提供多種數(shù)據(jù)采集方式，如文件傳輸協(xié)議（File Transfer Protocol，F(xiàn)TP）采集、數(shù)據(jù)庫采集、接口應(yīng)用程序 （Application Programming Interface，API）接入采集、流式采集及網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集。同時采集框架應(yīng)按照數(shù)據(jù)采集規(guī)范對源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而去除明顯不需要的數(shù)據(jù)及多余數(shù)據(jù)，并對采集過程進(jìn)行管理。雖然數(shù)據(jù)中臺的體系架構(gòu)沒有統(tǒng)一模板，但各企業(yè)數(shù)據(jù)采集框架基本一致。
3.2數(shù)據(jù)集成框架
數(shù)據(jù)集成管理可實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的傳輸、加載、清洗、轉(zhuǎn)換和整合，支持自定義調(diào)度和圖形化監(jiān)控，實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一監(jiān)控，滿足運維可視化需求，提高運維管理工作效率。其結(jié)構(gòu)功能如圖3所示
圖 3 數(shù)據(jù)集成框架
3.3數(shù)據(jù)計算存儲框架
數(shù)據(jù)計算存儲需要支持海量數(shù)據(jù)的高效儲存和統(tǒng)一管理，為企業(yè)決策提供實時的數(shù)據(jù)支撐。主要解決結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化融合存儲的混合應(yīng)用場景。應(yīng)該具備以下特點：
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多源數(shù)據(jù)接入：支持多種傳輸協(xié)議，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入。
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實時數(shù)據(jù)處理：對資源做統(tǒng)一管理，可同時進(jìn)行離線計算和流式處理，滿足高吞吐、大數(shù)據(jù)量和低時延實時處理等多方面的數(shù)據(jù)計算要求。
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海量數(shù)據(jù)存儲：要有很高的容錯性、穩(wěn)定性和可用性，可支持TB、PB級以上結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。
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數(shù)據(jù)敏捷計算：實現(xiàn)TB級數(shù)據(jù)查詢秒級響應(yīng)。
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智能學(xué)習(xí)庫：提供聚類、回歸、分類等豐富的算法庫分析等。
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統(tǒng)一運維管理：支持對集群、節(jié)點、服務(wù)、組件等諸多對象的管理，幫助用戶及時了解整個平臺系統(tǒng)運行狀態(tài)，并且提供健康預(yù)警和實時監(jiān)測，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的極簡管理。以億信華辰為例，數(shù)據(jù)計算存儲框架如圖4所示
圖4 數(shù)據(jù)計算存儲框架
3.4 數(shù)據(jù)治理框架
廣義的數(shù)據(jù)治理不僅包含提升數(shù)據(jù)價值的內(nèi)容，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等，也包含數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)交換。首先建設(shè)全面完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程及辦法，保證數(shù)據(jù)的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性管理，再以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù)，以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象，通過向?qū)Щ?、可視化等簡易操作手段，將質(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合，形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。對共享的數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一視圖和集中管理，為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用提供黃金數(shù)據(jù)。然后數(shù)據(jù)交換服務(wù)將若干個業(yè)務(wù)子系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)或者文字的傳輸和共享，提高信息資源的利用率。最后數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)可以幫助我們更好的支撐各種數(shù)據(jù)的應(yīng)用，豐富的服務(wù)接口拓展，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多渠道應(yīng)用，如數(shù)據(jù)共享、決策支持等，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化。數(shù)據(jù)安全管理貫穿于數(shù)據(jù)治理全過程，提供對隱私數(shù)據(jù)的加密、脫敏、模糊化處理、數(shù)據(jù)庫授權(quán)監(jiān)控等多種數(shù)據(jù)安全管理措施，全方位保障數(shù)據(jù)的安全運作。以億信華辰為例，數(shù)據(jù)治理框架如圖5。
圖5 數(shù)據(jù)治理框架
3.5數(shù)據(jù)服務(wù)框架
數(shù)據(jù)中臺的最終目的還是為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，由于數(shù)據(jù)服務(wù)功能將直接面向不確定的外部對象。因此單獨建設(shè)數(shù)據(jù)運營，一方面有利于針對外部用戶提供針對性功能；另一方面，數(shù)據(jù)運營模塊作為用戶與數(shù)據(jù)中臺核心數(shù)據(jù)服務(wù)之間的中間層，可以有效隔離外部用戶直接控制、接觸核心數(shù)據(jù)及應(yīng)用，可保護(hù)數(shù)據(jù)中臺的安全性及內(nèi)部功能的穩(wěn)定性。綜合以上因素， 數(shù)據(jù)運營應(yīng)配置運營門戶、能力開放、數(shù)據(jù)開放及運營監(jiān)控等功能。
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運營門戶：對數(shù)據(jù)中臺管理者提供管理門戶，對開發(fā)者提供開發(fā)者門戶。對內(nèi)部應(yīng)用提供內(nèi)部應(yīng)用門戶，對外部應(yīng)用提供外部應(yīng)用門戶。運營門戶針對不同的用戶提供不同的通道并開放不同的數(shù)據(jù)中臺能力。
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能力開放：把數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)處理能力、 數(shù)據(jù)分析能力等經(jīng)過適當(dāng)?shù)姆庋b后對用戶提供服務(wù)，可以是微服務(wù)，也可以是API 接口，或者直接提供二次開發(fā)能力。
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數(shù)據(jù)開放：通過數(shù)據(jù)目錄，數(shù)據(jù)模型展示（可視化、數(shù)據(jù)視圖等）為其他數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
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運營監(jiān)控：對數(shù)據(jù)中臺的總體運營情況 進(jìn)行監(jiān)控管理，包括硬件環(huán)境、軟件環(huán)境，并且確定監(jiān)控指標(biāo)，按需求提供運營日報，處理告警信息。
數(shù)據(jù)中臺旨在利用數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、計算、加工、統(tǒng)一表示，形成規(guī)范后的數(shù)據(jù)API，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)的共享能力，做好數(shù)據(jù)治理的前提是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。通用數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，能實現(xiàn)企業(yè)或機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理和數(shù)據(jù)價值最大化，為機(jī)構(gòu)帶來了數(shù)據(jù)平臺化的運營機(jī)制，有望解決應(yīng)用開發(fā)與數(shù)據(jù)開發(fā)速度不匹配的問題。利用數(shù)據(jù)中臺，可以將機(jī)構(gòu)的核心技術(shù)或團(tuán)隊凝聚在一起，建設(shè)機(jī)構(gòu)內(nèi)強大的數(shù)據(jù)開發(fā)、運營等團(tuán)隊，提升機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊的硬實力和軟實力。
