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2024-08-02

主數據管理實施一般包含項目準備、現狀調研與分析、標準體系構建、主數據平臺搭建、數據清洗、數據服務集成、運營體系建立7個階段，共28個實施步驟：

第一階段：項目準備階段

項目準備階段的主要工作是制定項目章程，即確定項目目標、實施范圍、建設內容并制訂項目計劃；
確定項目的組織機構、人員配置、項目的組織資源管理及組織職責；
選取組織架構、業務范圍類似的優秀企業作為標桿進行對比分析，取優補劣，為主數據項目建設提出方向；
召開項目啟動會。主數據項目啟動會非常重要，其既是動員會，又是分工會，同時也是培訓會。項目啟動會是主數據項目良好的開端，項目啟動會的順利召開，可以起到事半功倍的效果，為后續順利展開工作奠定堅實的基礎。
第二階段：現狀調研與分析階段

現狀調研與分析階段的主要工作是制定落地、高效的調研方案，包含調研計劃、訪談提綱及項目調研問卷等；
通過資料收集、業務需求調研、關鍵用戶訪談等方式了解當前主數據管理現狀和主要需求，發現數據相關問題和關注點。
同時對企業現有信息系統中的主數據標準、主數據質量現狀進行分析，找出需求點；
結合企業數據管理應用現狀、需求和存在的問題進行差異化分析。
第三階段：標準體系構建階段

標準體系構建階段的主要工作是主數據治理藍圖規劃設計和主數據標準制定。其中主要包含4個架構體系：主數據標準架構、主數據管控架構、主數據質量體系及主數據安全架構。主數據標準包含業務標準（編碼規則、分類規則、描述規則等）和主數據模型標準。

第四階段：主數據平臺搭建階段

企業要搭建主數據平臺，通過數據標準文本發布、主數據模型建設、主數據管理流程建設，實現對主數據的創建、審批、發布、修改、歸檔等全生命周期管理，以提高數據質量和改善信息共享現狀。

第五階段：數據清洗階段

數據清洗階段的主要工作是根據項目范圍和對象制訂數據清洗與治理方案；建立數據清洗規則和標準；根據主數據標準對歷史主數據進行清洗、排重、合并、編碼，保證主數據的完整性、準確性和唯一性；最后形成一套規范、可信任的主數據代碼庫，建立整體的標準代碼庫。

第六階段：數據服務集成階段

將主數據管理平臺與各個目標信息系統集成，可以實現主數據的采集、分發等交互操作，從而最終實現將主數據服務于業務應用。

根據系統集成的整體設計，企業要實現不同信息系統與主數據系統的集成應用，其中涉及接口策略配置、屬性映射配置、分發/訂閱條件設置、日志跟蹤管理、數據同步管理、系統聯調測試等。

第七階段：運營體系建立階段

企業要建設主數據管理運營組織，制定主數據管理辦法、維護細則、應用考核規范等管理規范，還要建立主數據運維體系。

其中主數據運維體系由組織、制度、流程、知識庫、平臺組成。企業通過組織各種方式的培訓和交流，可以有效地傳遞知識。關鍵用戶和內部IT人員要全職參加項目建設，在實踐中形成企業自己的實施和運維團隊。