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主數據落地的9個方法

主數據管理 共 1 個回答
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    省略我

    2024-08-02

    主數據實施應聚焦關鍵實施內容,選擇合適的方法,按次序、分階段、合理有序地逐步推進。

    1、理需求

    通過現狀分析及需求調研,企業可以對主數據管理的現狀進行診斷分析。通過調查表格下發及反饋、資料收集及分析、業務現狀調研、關鍵用戶訪談、信息系統數據應用現狀摸查、對標標桿案例研究和考察、公司知識庫對比等過程,分析出用戶對主數據建設的需求,以及與優秀企業的差距,在數據標準、管理體系、數據質量、數據安全、數據全生命周期管理、數據平臺應用等方面提出改進建議。

    2、畫藍圖

    在充分理解企業發展戰略的基礎上,企業可以根據調研分析及主數據管理能力評估結果,按照系統的方法設計主數據藍圖。主數據藍圖主要包括4個架構體系:數據標準化架構體系、數據管控架構體系、數據質量架構體系及數據安全架構體系。

    3、定職責

    企業要建立主數據認責體系,還要確定主數據工作的相關各方的責任和關系,包括確定主數據過程中的決策、管理、執行等活動的參與方和負責方,以及各方承擔的角色和職責等。

    4、定標準

    主數據標準是主數據管理工作的核心內容。通過主數據標準和數據指標標準,才能實現跨組織、跨部門、跨流程、跨系統的數據集成和共享。主數據標準也是打通企業橫向產業鏈和縱向管控的數據基礎。主數據標準一般包括主數據分類標準、描述標準、編碼標準和管理標準。

    5、洗數據

    企業要按照主數據標準,梳理和清洗企業在經營活動中產生的各類數據,形成標準主數據代碼庫。建立主數據代碼庫的過程是,按照一定的清洗規則對零散、重復、缺失、錯誤、廢棄的原始數據進行清洗,通過數據清洗保證主數據的唯一性、準確性、完整性、一致性和有效性,然后通過系統校驗、查重及人工比對、篩查、核實等多種手段對主數據代碼的質量進行檢查,以及通過數據清洗形成高質量的主數據代碼庫。

    數據清洗工作分為3個階段開展和推進,包括:

    ①. 數據標準宣傳培訓階段;

    ②. 數據收集及清洗階段;

    ③. 數據發布階段。

    6、搭平臺

    企業要搭建主數據管理平臺來發布主數據標準文本,實現主數據全生命周期管理、主數據質量管理和主數據安全管控等。主數據管理平臺是企業數據規劃、數據標準落地的載體,也是實現主數據統一標準、統一規則的支撐,還是有效實施主數據全生命周期管理和數據服務的平臺,以及實現數據從產生到應用,分層協同、全面治理的核心。(這里很多企業用得比較多的平臺工具是:企業級低代碼開發平臺,可以高效構建主數據管理平臺。特點是:效率高,成本低,上線快。)

    7、接服務

    企業需要將主數據管理平臺與各個目標信息系統進行集成,以實現主數據的申請、審核、分發等交互操作,從而最終實現主數據在多個系統之間的共享和統一。集成可以通過企業服務總線(ESB)方式,也可以通過Web Service和XML方式。也可以通過企業級低代碼開發平臺來實現。

    8、建體系

    主數據管理平臺上線運行后,企業需要成立數據標準化運營組織,明確各崗位的職責,結合企業的實際情況制定主數據管理制度、管理流程及維護細則,以及建立主數據運維體系,為主數據的長效、規范運行奠定堅實的基礎。

    運維體系由組織、制度、流程、知識庫、平臺組成。建立適合企業的運維體系,才能確保主要的數據管理有對應的業務牽頭部門負責。

    9、促應用

    主數據應用管理是保障主數據落地和主數據質量非常重要的一環。主數據應用管理主要包含明確管理要求、實施有效的管理、強化保障服務,以及轉化和切換存量系統主數據代碼等內容。

    (1)明確管理要求。企業要制定主數據應用管理制度規范,對主數據的應用范圍、應用規則、管理要求和考核標準做出明確規定,并以此為依據,對主數據應用進行有效管理。

    (2)制定主數據切換方案和推廣應用策略計劃企業要按照已建系統、在建系統、待建系統3種情況制定系統切換方案,使項目成果在未來2~3年能在企業的各層級信息系統中得到全面的應用和推廣。

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