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企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-04-08
按照DAMA的理論,數據管理成熟度大致分為以下幾個等級:
1.0級:無能力。企業的數據管理活動和流程處于無組織狀態。
2.1級:初始級。企業使用有限的工具集進行通用的數據管理,只有很少或者根本沒有數據治理活動。
3.2級:可重復級。有一致的工具和角色定義來支持數據管理流程的執行。組織開始對數據質量問題有一定的認識,開始認識到主數據和參考數據的概念。
4.3級:已定義級。引入了數據管理流程并將其制度化,將數據管理視為一種組織促成因素。
5.4級:已管理級。企業開始管理與數據有關的風險,數據管理包括一些績效指標,在數據質量管理方面有顯著性的提高。
6.5級:優化級。企業實現了數據管理流程自動化,數據管理是高度可預測的,企業關注數據管理的持續改進。
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