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首頁 億信華辰大數據問答 數字化轉型能給企業生產運營優化帶來哪些價值?
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數字化轉型能給企業生產運營優化帶來哪些價值?

企業數字化轉型 共 1 個回答
  • 渲染死亡
    渲染死亡

    2022-05-30

    【A1】在生產運營優化方面,數字化轉型可帶來的價值效益主要體現為效率提升、成本降低、質量提高等方面。

    效率提升。企業(組織)通過數字化轉型,一方面可以推動數據流動,減少信息不對稱,提高資源優化配置效率,使得進一步細化分工成為可能,提高規模化效率,提升單位時間內價值產出。另一方面,通過應用新一代信息技術,實現用戶個性化需求的快速響應,增強個性化定制能力,以信息技術賦能多樣化效率提升,提高單位用戶的價值產出等。

    成本降低。企業(組織)通過數字化轉型,推動產品創新從試驗驗證到模擬擇優,降低創新試錯和研發成本;加強人、機、料、法、環等生產要素的優化配置和動態優化,降低單位產品的生產成本;提高資源配置效率,減少由于人、財、物等資源浪費和無效占用所帶來的管理成本;優化交易的搜尋和達成過程,降低產品/服務的搜索成本和交易成本等。

    質量提高。企業(組織)通過數字化轉型,優化改進產品/服務設計、工藝(過程)設計等,提高產品和服務質量,穩定提供滿足客戶需求的產品和服務;實現生產/服務質量全過程在線動態監控和實時優化,提升質量穩定性,降低質量損失;實現對采購及供應商協作全過程在線動態監控和實時優化,提升供應鏈質量管理水平;實現(新一代)信息技術和質量管理深度融合,將質量管理由事后檢驗變為按需、動態、實時全面質量管理,全面提升質量管控和優化水平。

    【Case】

    成都飛機工業(集團)有限責任公司通過數字化轉型逐步打造具有“動態感知-實施分析-自主決策-精準執行”特征的智能化制造模式,大幅提升生產效率,通過建設飛機大型結構數字化車間和飛機大部件智能裝配車間,裝備利用率達到90%以上,加工效率提升30%,設備操作人員減少67%。

    【Solution】

    1. 華龍迅達——木星工業互聯網平臺解決方案

    痛點問題:某公司是國內鋰電設備龍頭企業,生產經營中存在一系列難點,一是生產工藝復雜且工序繁多,生產設備整線管控范圍大,缺乏支持全過程集成式運營管理,企業整體生產運營效率不高;二是設備及生產過程數據難以實時采集,大量數據未能得到合理高效利用,數據支撐決策、驅動運營作用不明顯;三是設備智能化水平不高,生產人員技能參差不齊,導致均質生產能力和產品質量水平不穩定。

    解決方案:通過應用木星工業互聯網平臺解決方案,搭建基于信息物理系統(CPS)的鋰電設備數字化運營管理工業互聯網平臺,用“數據驅動”有效提升生產綜合管理和企業運營體系的服務與監管能力,幫助該企業實現鋰電池生產智能化升級。首先,利用木星數據采集平臺技術采集“人機料法環”各類數據,并通過機器寶強大的邊緣計算能力,對采集數據進行預處理。在數據上云之前,按照預先設定的規則和算法,從數據綜合應用的角度,對采集的數據進行預判和評估,自動過濾無效或無意義數據,將有價值的數據傳輸上云,提高物聯網處理的效率。其次,為多維度全方位管控鋰電池從原輔料、參數、過程、工藝、質量、批次、在線、離線、人員、狀態等信息,優化生產管理,通過木星數據孿生技術對數據進行建模仿真與大數據分析,實現在線預測、預警產品質量問題,以實時動態的方式反映生產進度狀態、原材料消耗狀態、設備運行狀態、生產產能狀態,以可視化報警的方式提示異?,F象,為企業生產提供數據驅動基礎,實現感知數據的實時分析和使用。最后,基于物聯網和移動互聯搭建的“人”和“物”全面互聯,通過云計算和大數據實現無處不在的分析服務,支撐企業全面建立以數據為驅動的運營與管理模式,提高均質生產能力和產品質量水平,以數據驅動企業運營的管理決策優化,進一步擴大產品產能。

    upfile

    圖8 基于CPS的鋰電設備數字化運營管理工業互聯網平臺

    取得成效:實現了對鋰電池生產全過程的實時動態跟蹤與回溯,挖掘生產過程數據隱藏的“改善源”及解決方案,實現流程自動化、少人化,工藝過程管控分析從結果導向逐步轉向全過程管控,以及生產過程智能化升級,生產周期縮短26%、產量增加21%、產品良率提高17%、人員減少31%。

    2. 盤古信息——IMS數字化智能制造系統

    痛點問題:某電子制造企業主要從事印制電路板(PCB)、汽車電子、機器人/智能設備、液晶模組及其它電子零配件等的生產制造業務,伴隨著業務高速發展,生產過程面臨一系列痛點難點,一是同時面對超過數百家客戶和供應商,訂單及物料標識規范及信息共享困難,在制品多,精準追溯和防錯管理手段缺乏;二是人工管理產品工藝和計劃排程,生產進度缺乏實時數據,生產調度難度高,交期難以保障;三是SMT貼片等生產線平均換線8-10次/天,生產效率低下,且極易用錯物料;四是設備通訊能力較低,人工確認程序,參數或數據采集,易錯且效率低;五是人員管理、異常管理、標準作業管理等仍有很大提升空間。

    解決方案:通過應用盤古信息IMS數字化智能制造系統解決方案,一是通過IOT物聯平臺,實現設備通訊和管理,實時獲取設備程序、參數等相關數據,進行有效防錯、數據采集和異常管理等;二是通過門戶打通供應鏈上下游的信息交互窗口,規范物料信息標識共享,針對生產組織模式進行WMS智能倉儲管理,優化倉儲管理流程,取消線邊倉,提高入庫、庫內管理、配送、盤點等效率;三是通過基于交付節點的有限資源排程,進行4M(人機物法)齊套分析并鎖定,實時獲取生產進度,取消車間中間倉,實現準時化拉動供料,并通過實時生產數據智能分析報表系統,為營運決策提供依據;四是制造執行系統(MES)自定義工藝路線和管控點,對生產過程中進行4M防錯,實時監控生產狀態,結合數據優化算法,提供最優智能轉產方案;五是企業資源計劃系統(ERP)、MES、WMS等系統實現信息互聯,將工單、產品、工藝、人員、設備、物料、質量、維修等信息等進行防錯、綁定和關聯,實現精準追溯

    痛點問題:某電子制造企業主要從事印制電路板(PCB)、汽車電子、機器人/智能設備、液晶模組及其它電子零配件等的生產制造業務,伴隨著業務高速發展,生產過程面臨一系列痛點難點,一是同時面對超過數百家客戶和供應商,訂單及物料標識規范及信息共享困難,在制品多,精準追溯和防錯管理手段缺乏;二是人工管理產品工藝和計劃排程,生產進度缺乏實時數據,生產調度難度高,交期難以保障;三是SMT貼片等生產線平均換線8-10次/天,生產效率低下,且極易用錯物料;四是設備通訊能力較低,人工確認程序,參數或數據采集,易錯且效率低;五是人員管理、異常管理、標準作業管理等仍有很大提升空間。

    解決方案:通過應用盤古信息IMS數字化智能制造系統解決方案,一是通過IOT物聯平臺,實現設備通訊和管理,實時獲取設備程序、參數等相關數據,進行有效防錯、數據采集和異常管理等;二是通過門戶打通供應鏈上下游的信息交互窗口,規范物料信息標識共享,針對生產組織模式進行WMS智能倉儲管理,優化倉儲管理流程,取消線邊倉,提高入庫、庫內管理、配送、盤點等效率;三是通過基于交付節點的有限資源排程,進行4M(人機物法)齊套分析并鎖定,實時獲取生產進度,取消車間中間倉,實現準時化拉動供料,并通過實時生產數據智能分析報表系統,為營運決策提供依據;四是制造執行系統(MES)自定義工藝路線和管控點,對生產過程中進行4M防錯,實時監控生產狀態,結合數據優化算法,提供最優智能轉產方案;五是企業資源計劃系統(ERP)、MES、WMS等系統實現信息互聯,將工單、產品、工藝、人員、設備、物料、質量、維修等信息等進行防錯、綁定和關聯,實現精準追溯

    取得成效:一是縮短前置時間(LT),提高生產綜合效率23%,全年新創產值近億元;二是降低自購料庫存30%,減少在制品近6000萬;三是優化70%共用料重復出入庫等作業,降低計劃管理工作量60%以上;四是通過流程優化和信息化手段,直接人力降低28%,節省人工成本1630萬/年。

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