【A1】數據要素在企業（組織）轉型中主要發揮的作用有三個層次：一是作為信息媒介。通過構建信息網絡推動基于數據的信息透明和對稱，可提升企業（組織）綜合集成水平，提高全社會資源的綜合配置效率。二是作為信用媒介。隨著區塊鏈等技術發展，數據也已成為一種新的信用媒介，通過構建信用網絡推動基于數據的價值在線交換，可大幅提升企業（組織）價值創造和傳遞能力，提高全社會資源的綜合利用水平。三是作為創新媒介。用數據科學重新定義生產機理，數據模型成為知識經驗和技能的新載體，尤其是以數據模型承載不確定性知識技能，通過模塊化、數字化封裝和平臺化部署，支持社會化按需共享和利用，通過基于數據模型的自學習、跨界學習、網絡化學習和生態化共創等，極大提升創新能力，縮短創新周期，賦能新技術、新產品、新模式、新業態蓬勃發展，提高全社會資源的綜合開發潛能。
【Case】
國家電網在電價持續降低、經營壓力巨大的嚴峻形勢下，深挖數據資源價值和潛力，以數字化改造提升傳統業務、促進產業升級，開拓能源數字經濟這一巨大藍海市場。在數據基礎建設方面，建立跨部門、跨專業、跨領域的一體化數據資源體系，強化數據分級分類管理，建立最小化的數據共享負面清單，推動數據規范授權、融合貫通、靈活獲取，實現“一次錄入、共享應用”。挖掘數據信息媒介作用，在新冠肺炎疫情期間，首創“企業復工電力指數”，及時準確反映各行業復工復產情況，為各級政府科學決策提供數據支撐。挖掘數據信用媒介作用，積極拓展電力大數據征信服務，利用企業用電數據，積極開展信貸反欺詐、授信輔助、貸后預警等方面的數據分析與應用，破解金融機構對中小微企業“不敢貸”“不愿貸”的難題，17家省公司及國網電商公司與金融機構簽署戰略合作協議，促成了935家中小微企業融資33.8億元。挖掘數據創新媒介作用，依托能源工業云網，整合各類數據資源，通過共性數據、服務的抽象提煉，沉淀整合核心業務共性內容，支持業務運營和創新，工業云網建設實現39個核心應用落地，有效支撐各類設備的智能精益管理、源網荷儲友好互動、訂單拉動供應鏈協同、智能家居負荷調控等業務場景。
【A2】數據要素在企業（組織）轉型中發揮的作用主要體現為：以數據要素重構傳統要素體系，通過數據應用，將數據要素融入土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素，實現生產要素價值提升、資源優化以及對生產要素產生替代效應，為企業（組織）創造新的價值。
——王晨 清華大學
【Note】
數據要素的價值不是數據本身，而是與基于商業實踐的算法、模型聚合在一起，通過數據應用以如下三種方式創造價值：一是價值鏈拓展，通過數據要素賦能與跨域數據綜合利用，提升傳統單一要素的生產效率和價值創造渠道，例如對于農機制造商，基于農機聯網，實現不同農機作業數據的融合，構建智慧農機系統，將提升機械本身的價值。如果能夠將農機數據與氣象、種子等外部數據資源有效融合，構建起精益農業服務，將大大擴展農業工程機械本身的商業價值外延與社會效益；二是資源優化，提升傳統生產要素之間資源配置的效率，例如采用智能優化調度，面向復雜的計劃編排和調度任務，在大量約束條件的前提下，以最優化為目標，動態地、合理地進行優化安排，提高生產效率；三是投入替代，替代傳統要素的投入和功能，通過投入要素優化激活傳統要素，改變產品及商業模型，實現傳統生產要素的降低，例如通過智能能源監控與管理，可及時發現能源消耗異常，定位潛在的節能點，提升企業精細化能源管理水平，減少產品能耗，在降低成本的同時，實現企業綠色生產。
